Pessoa engenheira de dados sênior | microsoft fabric (híbrido/sp) [projeto internacional - espanhol avançado]

Buscamos uma pessoa que possua experiências com:

·Espanhol intermediário ou avançado.

·Experiência sólida como Data Engineer / Engenheiro(a) de Dados Sênior.

·Experiência prática e hands-on com Microsoft Fabric.

·Conhecimento dos principais componentes do Fabric: OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse e Notebooks.

·Experiência com Python, PySpark e SQL aplicados à Engenharia de Dados.

·Experiência com Delta Lake, Parquet e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold).

·Experiência com processos de ETL/ELT, cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento e qualidade de dados.

·Experiência com integração e ingestão de dados de diferentes fontes, especialmente Oracle Cloud/OCI, APIs e Snowflake.

·Conhecimento em modelagem dimensional, Star Schema e estruturas analíticas.

·Experiência com monitoramento, troubleshooting, performance e otimização de pipelines e cargas de dados.

·Conhecimentos em segurança, governança, controle de acesso e gerenciamento de secrets em ambientes cloud.

·Capacidade de atuar com autonomia, senso de ownership e interface com equipes técnicas e de negócio.

DIFERENCIAIS:

·Certificações relacionadas a Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Power BI ou Snowflake.

·Experiência com Fabric Capacity e otimização de consumo/custos.

·Experiência com Dataflows Gen2 e Fabric Warehouse.

·Conhecimento de Azure Key Vault, RBAC, RLS e práticas de segurança em cloud.

·Experiência com CI/CD, Git, Azure DevOps e práticas de DataOps.

·Experiência com Power BI e modelos semânticos.

·Vivência em projetos internacionais e equipes distribuídas.

·Experiência com ambientes de dados de grande volume e arquiteturas escaláveis.

Suas atividades serão:

· Projetar, desenvolver e evoluir arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, utilizando Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake e demais componentes da plataforma.

·Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados provenientes de múltiplas fontes, especialmente Oracle Cloud, APIs e Snowflake.

·Implementar processos de ETL/ELT utilizando SQL, Python e PySpark, incluindo cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento, rastreabilidade e validações de qualidade.

·Construir e evoluir arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold), garantindo escalabilidade, qualidade e governança dos dados.

·Desenvolver modelos de dados e estruturas analíticas alinhadas às necessidades do negócio, incluindo modelagem dimensional e Star Schema.

·Monitorar pipelines, cargas e ambientes Microsoft Fabric, identificando gargalos e atuando na otimização de performance, capacidade e consumo de recursos.

·Atuar na análise e resolução de incidentes, troubleshooting e identificação de causas-raiz relacionadas aos processos de dados.

·Implementar práticas de segurança, governança e controle de acesso, incluindo RBAC/RLS e gerenciamento seguro de credenciais e secrets.

·Contribuir para a definição de padrões técnicos, boas práticas de desenvolvimento, documentação e evolução da arquitetura de dados.

·Trabalhar em conjunto com equipes internacionais, áreas técnicas e stakeholders de negócio, em um ambiente colaborativo e distribuído.