Especialista de Business Analytics

A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio:

Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço

.

A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 7 décadas reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas.

Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o

orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética

,

que transforma sonhos em realidades fantásticas

para os nossos mais de 15,8 milhões de clientes. São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o Brasil.

O aprendizado faz parte do nosso DNA, e aqui, você terá

incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia,

um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e

vivendo de forma integral e com bem-estar, em uma empresa genuinamente humana.

DIVERSIDADE & INCLUSÃO NA PORTO

Aqui na Porto, valorizamos a diversidade e acreditamos que um time plural é imprescindível para o desenvolvimento de todo o nosso negócio, da sociedade, e de cada pessoa, pois entendemos que cada indivíduo é único na construção de um ambiente mais inovador e inclusivo. Juntos, trabalhamos diariamente para construirmos um espaço seguro, livre e acolhedor, com mais pluralidade e respeito. Por isso,

incentivamos fortemente a inscrição de mulheres, de pessoas negras e indígenas, de pessoas com deficiência e de pessoas LGBTQIA+

em todas as nossas vagas. /n

Ensino superior completo em Administração, Economia, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas. Experiência prévia em análise de dados, inteligência de mercado ou planejamento comercial. Excel Avançado: Essencial para modelagem rápida (Tabelas dinâmicas, Power Query, Macros). Ferramentas de BI: Domínio de Power BI, Tableau ou Looker. SQL: Capacidade de extrair e manipular dados diretamente de bancos de dados. Estatística Básica/Intermediária: Entendimento de correlações, regressões e distribuições. Desejável: Conhecimento em Python ou R para análises estatísticas mais robustas. /n

Monitoramento de Performance: Desenvolver e manter dashboards (Tableau, Power BI) para acompanhamento de metas de vendas, conversão de funil e churn. Planejamento Comercial: Apoiar na definição de cotas de vendas e territórios baseando-se em dados históricos e potencial de mercado. Análise de Pricing: Avaliar a elasticidade de preço e o impacto de promoções na margem de lucro. Previsão de Vendas (Forecasting): Criar modelos preditivos para estimar a demanda futura e auxiliar na gestão de estoque ou planejamento financeiro. Segmentação de Clientes: Identificar perfis de clientes mais rentáveis (ICP) e analisar o Lifetime Value (LTV) e o Custo de Aquisição (CAC).Suporte à Decisão: Elaborar apresentações executivas que traduzam números complexos em recomendações claras para a diretoria.