Engenheiro (a) de machine learning

Sobre a empresa Empresários digitais transformam conhecimento em faturamento todos os diasem um mercado que cresce rápido e exige decisões constantes. Mas crescer sem uma base financeira sólida vira risco. Parcelamento mal estruturado, cobrança ineficiente e pouco acesso a crédito atrapalham o ritmo de quem precisa seguir vendendo. A TMB vem para resolver isso. Vivemos o digital e entendemos seus desafios de verdade. Criamos soluções de parcelamento e cobrança conectadas a um ecossistema financeiro completo. Com elas, você aumenta a conversão, organiza o recebimento e ganha fôlego no caixa. Falamos a língua de quem cria e empreende. Com proximidade e clareza, ajudamos a tomar decisões melhores e crescer com consistência, cuidando dos recursos dos nossos clientescom transparência, responsabilidade e precisão. Somos parte essencial do movimento que faz o digital evoluir.Conectamos crédito, recebimento e crescimento para que cada empreendedor digitalcontinue fazendo o que sabe melhor: transformar. 

Descrição da vaga

Criar soluções inteligentes com dados para transformar desafios em oportunidades, automatizando processos e impulsionando decisões com modelos de IA e machine learning. Atuamos com inovação contínua, responsabilidade técnica e foco em impacto real.

Responsabilidades e atribuições

Estruturar pipelines de dados e fluxos de processamento voltados a machine learning e LLMs.

Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning com foco em aplicações práticas e escaláveis.

Apoiar na arquitetura e implementação de soluções baseadas em LLMs (como GPT, Claude, LLaMA).

Utilizar recursos da Azure para implementar e manter ambientes de IA (Azure ML, Azure Data Lake, Azure Functions, entre outros).

Automatizar processos de treinamento, validação e deployment de modelos com práticas de MLOps.

Integrar modelos a APIs e aplicações, garantindo segurança e escalabilidade.

Monitorar desempenho e acurácia dos modelos em produção, propondo melhorias contínuas.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida em projetos de machine learning e IA.

Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.

Vivência com modelos de linguagem (LLMs), como GPT, Mistral, Claude ou LLaMA.

Experiência prática com recursos da Azure voltados a IA e dados (Azure ML, Data Lake, Cognitive Services etc).

Familiaridade com MLOps e versionamento de modelos.

Conhecimento em APIs e bancos de dados (relacionais e não-relacionais).

Requisitos desejáveis

Experiência com Azure Kubernetes Service (AKS), Azure DevOps e Azure Functions.

Conhecimento em MLFlow, DVC ou Weights & Biases.

Vivência com aplicações reais de IA Generativa.