Analista de crm sênior (foco em dados) - rands | consórcios

Obrigatórios:

• Pós-graduação em andamento ou concluída em áreas relacionadas;
• Experiência nas áreas de CRM, Analytics, BI ou correlatas, com forte atuação em dados;
• Experiência com Python para análise de dados e automações analíticas;
• Conhecimento sólido em SQL para extração, tratamento e análise de dado;
• Experiência com Power BI para criação de dashboards e indicadores de negócio;
• Vivência com modelos de propensão, segmentação avançada, scoring e análises preditivas.

Desejáveis:

• Curso ou Conhecimento em Informática/Pacote Office;
• Curso ou conhecimento em Google Analytics;
• Curso ou conhecimento em Web Analytics;
• Conhecimento em HTML;
• Experiência com plataformas de CRM - Salesforce;
• Conhecimento em estatística aplicada, testes A/B e testes de hipóteses;
• Vivência em empresas com forte cultura data-driven (financeiro, varejo, marketplace, serviços recorrentes);
• Experiência com grandes volumes de dados e bases integradas.

Perfil comportamental esperado:

• Forte pensamento analítico e crítico, com visão estratégica de negócio.
• Curiosidade e proatividade para explorar dados e propor melhorias contínuas.
• Mentalidade orientada à tomada de decisão baseada em dados.
• Boa comunicação para dialogar com times técnicos e não técnicos.
• Autonomia, senso de responsabilidade e foco em impacto no negócio.
• Capacidade de influenciar decisões estratégicas por meio de dados e análises.

• Analisar o comportamento da base de clientes e leads, identificando padrões, tendências e oportunidades de conversão, retenção, cross-sell, up-sell e recompra.
• Desenvolver modelos de propensão, segmentações e estudos de perfil para apoiar campanhas, jornadas de relacionamento e iniciativas comerciais.
• Criar, manter e evoluir dashboards e indicadores estratégicos em Power BI, garantindo visibilidade e acompanhamento da performance do negócio.
• Monitorar e mensurar os resultados de campanhas, jornadas e réguas de relacionamento, identificando oportunidades de otimização contínua.
• Desenvolver análises exploratórias, diagnósticas e preditivas utilizando SQL, Python e ferramentas analíticas.
• Construir estudos de ciclo de vida, engajamento, recorrência, potencial de compra e valor do cliente.
• Estruturar análises e recomendações que apoiem a definição de estratégias de CRM, relacionamento e rentabilização da carteira.
• Apoiar a evolução dos indicadores, métricas e modelos analíticos da área, promovendo uma cultura orientada por dados e resultados.
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de CRM, Comercial e Produtos, transformando dados em insights e oportunidades concretas de negócio.
• Influenciar decisões estratégicas por meio de análises e evidências, contribuindo para o crescimento da carteira, aumento da retenção, recompra e geração de receita.