AI TECH LEAD III

Somos uma empresa de software que traz prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro, destravando o crescimento dos negócios por meio de uma plataforma que resolve qualquer complexidade da gestão de forma simples, intuitiva e eficiente.

A Omie procura profissionais capazes de potencializar ainda mais os resultados, dentro de uma cultura organizacional que preza pela confiança, a transparência e a lealdade entre equipes, parceiros e clientes. Buscamos pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Somos todos #OmieLovers!

Acreditamos que

TODOS

devem se sentir acolhidos, seguros e realizados sendo sua melhor versão. Por isso, todas as nossas oportunidades são abertas a todos os públicos, valorizando e incentivando a inclusão e a diversidade. /n

Ensino superior completo (Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas) Mínimo 4 anos

de experiência com IA, ML ou Engenharia de Dados Experiência prévia liderando tecnicamente

projetos ou times de IA/ML Python avançado e SQL Experiência com AWS (Bedrock, Lambda, S3) Git e desenvolvimento colaborativo Diferenciais: Frameworks de LLM: LangChain, LangGraph Experiência com modelos Claude/Anthropic e AWS Bedrock Sistemas multi-agente e IA conversacional CI/CD e práticas de MLOps Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) Serverless architecture

/n Buscamos um

Tech Lead

para liderar o time de Inteligência Artificial, sendo referência técnica nas frentes abaixo:

→ Liderança Técnica Definir arquitetura e padrões técnicos para soluções de IA/ML do time Conduzir revisões de código (code reviews) e garantir qualidade das entregas Mentorear e desenvolver tecnicamente os engenheiros do time Apoiar decisões de tecnologia, ferramentas e abordagens em conjunto com a gestão

→ Inteligência Artificial e IA Generativa Arquitetar e implementar sistemas multi-agente utilizando AWS Bedrock e LLMs Definir padrões de prompt engineering e avaliação de modelos de linguagem Liderar a implementação de soluções de IA generativa de ponta a ponta

→ Machine Learning e Ciência de Dados Guiar a construção de modelos preditivos e pipelines de dados do time Garantir boas práticas de experimentação, versionamento e documentação Traduzir necessidades de negócio em soluções de ML viáveis e escaláveis

→ Engenharia e Produção Estabelecer e evoluir práticas de CI/CD e MLOps no time Definir estratégias de monitoramento de modelos em produção Colaborar com outras squads para integrar soluções de IA de forma sustentável