Engenheiro de Dados Sênior - Aurum - Home Office
Aurum
Engenheiro de Dados Sênior – Aurum – Home Office
Responsabilidades e atribuições
Agora dá uma olhada nas principais responsabilidades da vaga:
Desenvolver, manter e otimizar pipelines e infraestruturas de dados para garantir a coleta, o processamento e a disponibilização eficiente das informações.
Assegurar a qualidade, integridade, segurança e escalabilidade dos dados em todas as etapas do ciclo de vida.
Colaborar com equipes de engenharia, analytics, produto e negócio para viabilizar soluções orientadas por dados.
Implementar e manter boas práticas de governança, catalogação e gerenciamento de dados.
Monitorar e otimizar o desempenho de processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados.
Apoiar a definição e manutenção de modelos de dados que atendam às necessidades analíticas e operacionais da organização.
Garantir a conformidade com políticas de segurança e privacidade de dados, em alinhamento com normas e legislações aplicáveis.
Contribuir para a automação e padronização de processos no ecossistema de dados.
Participar na avaliação e adoção de novas tecnologias e ferramentas que aumentem a eficiência e a confiabilidade do ambiente de dados.
Requisitos e qualificações
Para participar desta seleção, nossa expectativa é de que você tenha:
Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em engenharia de dados, atuando com desenvolvimento e manutenção de pipelines em ambiente de produção.
Domínio em linguagens de programação voltadas a dados, especialmente Python e/ou SQL.
Experiência com ferramentas e serviços de nuvem (preferencialmente Google Cloud Platform — BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Composer ou equivalentes em AWS/Azure).
Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de arquitetura de dados.
Vivência com processos ETL/ELT, integração entre sistemas e tratamento de grandes volumes de dados.
Noções de segurança, governança e qualidade de dados.
É um diferencial se você tiver:
Experiência com ferramentas de orquestração de dados.
Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Experiência com controle de versão e pipelines de CI/CD.
Familiaridade com conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Data Mesh.
Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança de dados (Dataplex, Data Catalog, Collibra, etc.).
Vivência em ambientes ágeis e foco em entrega contínua de valor
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