Pessoa engenheira sênior gcp (google cloud platform)
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Resumo: Essa Pessoa Engenheira Google Cloud será responsável por desenhar, implementar e manter uma infraestrutura de nuvem robusta, escalável e de alta disponibilidade para um de nossos clientes estratégicos. O foco central desta posição é extrair o máximo valor das tecnologias do ecossistema Google Cloud Platform (GCP) — com destaque para Google Kubernetes Engine (GKE) e Cloud Run. Por se tratar de um ambiente global, o domínio fluente do idioma inglês é mandatório , pois este profissional atuará diretamente com equipes internacionais no seu dia a dia, garantindo integração contínua, performance otimizada e excelência operacional.
Responsabilidades:
Colaboração Internacional: Atuar diariamente em sinergia com engenheiros e equipes de desenvolvimento globais localizados em diferentes fusos horários, participando de reuniões técnicas e alinhamentos de arquitetura em inglês.
Conteinerização e Orquestração: Desenhar, configurar e gerenciar clusters Kubernetes em ambiente de produção utilizando Google Kubernetes Engine (GKE), otimizando escalabilidade, alocação de recursos e agendamento de containers.
Implantação Serverless: Implantar e gerenciar microsserviços altamente escaláveis utilizando Cloud Run, garantindo configurações otimizadas de concorrência, alocação de memória e minimização de cold-starts.
Automação e CI/CD: Automatizar o provisionamento de infraestrutura e pipelines de implantação utilizando ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC) e frameworks de CI/CD para garantir entregas rápidas e confiáveis.
Operações de Nuvem (Core): Gerenciar módulos essenciais do GCP, incluindo Compute Engine, Cloud Storage e BigQuery, focando na utilização correta de recursos, gestão de ciclo de vida e otimização de custos.
Segurança e Conformidade: Garantir uma postura rigorosa de segurança em nuvem por meio da implementação de políticas de IAM, controle de acesso de menor privilégio, VPC Service Controls e criptografia de dados em repouso e em trânsito.
Excelência Operacional e Documentação: Monitorar a performance dos sistemas via Cloud Monitoring e Cloud Logging, além de manter documentações técnicas de alta qualidade em inglês (diagramas de arquitetura, planos de disaster recovery e runbooks).
Requisitos:
Idioma: Inglês fluente (mandatório) . Você deve ser capaz de se comunicar, negociar soluções e defender ideias técnicas com clareza em reuniões de negócios e fóruns de arquitetura em inglês.
Experiência Consistente: De 3 a 5 anos de atuação prática em Engenharia de Nuvem ou DevOps, com foco em operações core e gerenciamento de infraestrutura.
Domínio de Plataforma: Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP) na implantação de cargas de trabalho de nível corporativo (enterprise).
Especialização em Containers e Serverless: Experiência prática na configuração, escala e gerenciamento de ambientes de produção em Google Kubernetes Engine (GKE) e Cloud Run.
Infraestrutura como Código (IaC): Proficiência em ferramentas de IaC, preferencialmente Terraform, Crossplane ou Pulumi.
Arquitetura Moderna: Forte bagagem em padrões de design baseados em microsserviços, Service Meshes e ciclo de vida de aplicações nativas em container utilizando Docker.
Sólida Base de Redes e Segurança: Compreensão avançada de conceitos de rede em nuvem (Cloud DNS, Cloud Load Balancing, VPC peering, Shared VPCs, Firewalls) e práticas de IAM (políticas, service accounts e gestão de secrets).
Programação e Scripting: Habilidade para escrever scripts de automação limpos e sustentáveis em linguagens como Bash, Python, Go ou Node.js.
Modelo de Trabalho: Disponibilidade para atuação em São Paulo em modelo híbrido (3 dias presenciais no escritório + 2 dias remotos).
Formação: Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Tecnologia da Informação ou experiência profissional equivalente de mercado.
Diferencial:
Certificações oficiais ativas, como Google Cloud Associate Cloud Engineer ou Professional Cloud Architect.
Experiência prévia de trabalho com times multiculturais e/ou multinacionais.
R$ 3.000
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