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Analista de dados sênior - bem te vi

Demo Onboarding

Aqui está uma estrutura completa e atrativa de descrição de vaga para Analista de Dados Senior , pronta para ser usada no seu exercício (ou no formulário do sistema):

Analista de Dados Senior

Sobre a Oportunidade

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Senior para liderar iniciativas estratégicas de dados, transformando grandes volumes de dados complexos em insights acionáveis que direcionem tomadas de decisão de alto impacto.

Nesta função, você trabalhará em colaboração com times de produto, engenharia e negócios para desenhar arquiteturas de análise, construir dashboards escaláveis e aplicar modelos estatísticos para resolver problemas do dia a dia da empresa.

Principais Responsabilidades

  • Modelagem e Análise de Dados: Desenvolver e manter modelos de dados eficientes, métricas de desempenho (KPIs) e análises exploratórias para identificar oportunidades de negócios.

  • Dashboards e Visualização: Criar e otimizar relatórios/dashboards intuitivos e automatizados em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similar).

  • Parceria Estratégica: Atuar como ponte entre as áreas operacionais/negócios e a equipe técnica, traduzindo necessidades corporativas em soluções baseadas em dados.

  • Qualidade e Governança: Garantir a consistência, integridade e acurácia dos dados analisados, promovendo boas práticas de documentação e governança.

  • Consultoria e Mentoria: Orientar e apoiar o desenvolvimento técnico de analistas plenos e juniores no time.

Requisitos e Qualificações

  • Experiência: Sólida atuação prévia como Analista de Dados (nível Senior ou Pleno avançado).

  • SQL: Domínio avançado em consulta, manipulação e otimização de bancos de dados relacionais e não-relacionais (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, etc.).

  • Programação para Dados: Conhecimento intermediário/avançado em Python ou R para automação, limpeza e análise estatística.

  • Visualização de Dados: Domínio em ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Tableau ou Looker).

  • Negócios & Estatística: Forte capacidade analítica, pensamento crítico, domínio de testes de hipóteses (A/B testing) e visão de métricas corporativas (LTV, CAC, Churn, etc.).

  • Comunicação: Habilidade de Data Storytelling para apresentar resultados complexos de forma clara para stakeholders técnicos e não técnicos.

Diferenciais (Desejável)

  • Experiência com ferramentas de orquestração ou ETL (dbt, Airflow).

  • Conhecimento básico em machine learning (scikit-learn, regressões, clusterização).

  • Vivência em empresas do setor de tecnologia, SaaS ou e-commerce.

O que oferecemos

  • Modelo de Trabalho: [Remoto / Híbrido / Presencial]

  • Remuneração: Compatível com o mercado (Senior)

  • Benefícios: Vale Refeição/Alimentação, Plano de Saúde e Odontológico, Auxílio Home Office, Seguro de Vida e Plano de Desenvolvimento Individual (PDI).

Vaga publicada há 1 dia atrás
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