Engenheiro(A) De Dados Pleno

Engenheiro(A) De Dados Pleno - Detalhes da Vaga. ● Desenvolvemos soluções tecnológicas estratégicas que impulsionam negócios e resolvem problemas complexos com profundidade e precisão. ●Atuamos como parceiros estratégicos, mergulhando no contexto de cada cliente para compreender o problema na raiz e construir produtos digitais elegantes, intuitivos e escaláveis, com excelência técnica e entregas contínuas. ●Ser Mirai é operar com autonomia e responsabilidade, comunicar com clareza e aprender rápido. ● É questionar o óbvio, pensar de forma crítica e colaborar para gerar impacto real através da tecnologia. ● Missão do(a) Engenheiro(a) de DadosProjetar e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo qualidade técnica e aplicando as melhores práticas de engenharia de dados. ● Buscamos alguém com protagonismo técnico, visão crítica sobre arquiteturas e comunicação transparente, que queira crescer junto com o time e gerar impacto real nos projetos dos nossos clientes. ● Como você vai contribuir no dia a dia- Desenhar e implementar arquiteturas de datalake e lakehouse, incluindo modelagem Medallion e modelagens dimensionais- Construir e sustentar pipelines de dados robustos com Python e PySpark, garantindo qualidade, rastreabilidade e escalabilidade- Trabalhar com ingestão e transformação de dados em ambientes cloud (Azure, AWS e/ou GCP), integrando fontes via APIs (REST, SOAP, etc. ●)- Identificar proativamente riscos técnicos em arquiteturas de dados e propor soluções com visão de engenharia de software- Manter a transparência do trabalho por meio de ferramentas como Azure DevOps ou similares- Colaborar nos ritos ágeis do time (daily, planning etc. ●) e contribuir com senso crítico e foco técnico O que buscamos em você- SQL avançado e programação em Python e PySpark para construção de pipelines de dados- Experiência com arquiteturas de dados em cloud (Azure, AWS e/ou GCP) e conhecimento de modelagens dimensionais- Domínio na construção de pipelines de dados e entendimento de ambientes de API (REST, SOAP, etc. ●)- Noções avançadas de engenharia de software aplicadas a pipelines de dados- Boa comunicação técnica e postura proativa na identificação de riscos em arquiteturas- Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas Vai se destacar ainda mais se você. ●. ●. ●- Tiver experiência com a stack Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Pipelines, Notebooks, etc. ●)- Conhecer Azure AD e Key Vault aplicados a ambientes de dados- Já tiver atuado com Azure DevOps em contextos de dados- Possuir ou estiver buscando certificações como DP-203 (Azure Data Engineer) ou DP-600 (Fabric Analytics Engineer)- Tiver AZ-900 ou DP-900- Já tiver atuado em consultoria ou projetos com diferentes contextos e setores de mercado O que oferecemos para você crescer com a gente Modelo de trabalho- 100% remoto: trabalhe de onde quiser- Remuneração competitiva ao mercado- 30 dias off por ano, sem desconto- Flexibilidade de horários- Contratação no modelo PJ- Plano de carreira, com evolução baseada em performanceAmbiente de trabalho- Cultura que valoriza colaboração, inovação e proatividade- Aprendizado contínuo e cultura de feedback- Oportunidade de atuar com diferentes linguagens, tecnologias e setores de mercado. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.