Analista de Governança de Dados Sênior

O MAIOR HUB DE EDUCAÇÃO E TECNOLOGIAS PARA A PRÁTICA MÉDICA DO BRASIL.

A marca Afya nasceu em 2019, mas nossa história começou muito antes. Surgimos da união entre a NRE Educacional, maior grupo de faculdades de Medicina do país, fundado em 1999, com a MEDCEL, marca de cursos preparatórios para prova de residência médica.

Com o nosso crescimento acelerado, adquirimos nos últimos anos novas unidades de ensino — já são mais de 30 espalhadas pelo Brasil — e mais de 10 startups que oferecem soluções digitais para a prática médica — Afya Whitebook, Afya iClinic, Afya Papers, Glic e Cliquefarma são algumas marcas do nosso portfólio. Acesse

afya.com.br

para conhecer mais sobre a nossa história e todas as soluções que oferecemos.

A Afya é uma companhia de capital aberto desde 2019, com ações negociadas na bolsa de valores Nasdaq, nos Estados Unidos. Em 2023 disponibilizamos nossas ações também na bolsa brasileira, a B3. Saiba mais sobre esse assunto em

ir.afya.com.br .

Nosso propósito é transformar a saúde em conjunto com quem tem a medicina como vocação.

Para isso, contamos com um time de 10 mil pessoas curiosas, parceiras, comprometidas, adaptáveis e realizadoras. Gente de todos os cantos do Brasil, com diferentes sotaques, mas falando a mesma língua, unida pelo mesmo propósito. Se você se identifica com o jeito Afya de ser,

vem com a gente transformar a saúde com educação e tecnologia . #VemSerAfya /n

O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

Ensino Superior Completo

em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas correlatas; Conhecimento sobre ciclo de vida dos dados e conceitos de data governance (qualidade, segurança, ética e compliance); Conhecimento aprofundado sobre o ciclo de vida dos dados e disciplinas de governança de dados (qualidade, segurança, privacidade, ética e compliance); Inglês intermediário a avançado (leitura de materiais técnicos, interação com fornecedores e stakeholders); Conhecimentos específicos qualidade de dados (completude, consistência, precisão, atualidade, unicidade e validade); Conhecimento em frameworks e modelos de Governança de Dados (DAMA-DMBOK, DCAM); Conhecimento de ferramentas de data catalog, metadata management e data lineage (ex.: Informatica IDMC, Collibra, Alation, Atlan ou similares); Familiaridade com ambientes analíticos modernos, incluindo plataformas de dados em nuvem (ex.: Databricks), camadas de transformação e modelagem analítica (ex.: dbt) e ferramentas de visualização e Self-Service BI (ex.: Power BI), sob a ótica de governança, qualidade, rastreabilidade e controle de uso; Conhecimento sólido em LGPD, privacidade, proteção e classificação de dados; Entendimento de arquitetura de dados e integração entre ambientes operacionais e analíticos; Capacidade de avaliar criticamente ferramentas, processos e maturidade de governança.

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COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

Definir, evoluir e garantir a aplicação do modelo de Governança de Dados da companhia; Orquestrar papéis e responsabilidades de governança, garantindo atuação efetiva de data owners e data stewards; Liderar iniciativas de gestão de metadados, assegurando qualidade, consistência e rastreabilidade de dados (catálogo, glossário e lineage); Estruturar e acompanhar indicadores de qualidade de dados, apoiando áreas técnicas e de negócio na priorização e resolução de problemas; Atuar como ponto focal de governança em temas de privacidade, LGPD, classificação de dados e uso ético da informação, em parceria com áreas de privacidade e segurança; Garantir governança adequada em ambientes de Self-Service BI, equilibrando autonomia analítica, padronização e controle; Orientar e desenvolver analistas juniores e plenos, promovendo evolução técnica e boas práticas de governança; Contribuir para programas de conscientização e cultura orientada a dados, com foco em uso responsável e estratégico da informação; Apoiar na aplicação dos princípios de governança em iniciativas de uso avançado de dados e IA assegurando qualidade, transparência, explicabilidade e uso responsável da informação ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.