Analista Pleno de Governança de Dados e IA | Suporte Operacional

Profissional de nível Pleno para atuar no suporte operacional, execução técnica e automação das frentes de Governança de Dados, Proteção de Dados e Governança de IA.

O objetivo principal da posição é apoiar na parametrização e alimentação das ferramentas de governança, buscar a otimização e automação de processos manuais da área, além de realizar o monitoramento operacional dos modelos de IA em uso.

Modelo de atuação: Híbrido, com atuação presencial 1x por semana em Barueri/SP

Principais responsabilidades

Identificar oportunidades de melhoria e atuar na automação de tarefas manuais de governança.
Apoiar na sustentação e implantação de critérios de governança, analisando criticamente alertas de dados expostos, classificações automáticas e refinamento de regras.
Apoiar na execução do plano de classificação de dados, identificando e categorizando dados pessoais, dados de saúde/sensíveis, segredos comerciais e propriedade intelectual.
Apoiar na atribuição de proprietários de dados, como Data Owners.
Apoiar na atualização e manutenção do inventário de dados de processos internos.
Acompanhar indicadores de conformidade dos algoritmos e reportar eventuais desvios ou riscos operacionais identificados.
Apoiar no mapeamento do ciclo de vida dos dados e na identificação de novos fluxos.
Auxiliar no controle operacional do inventário de modelos de IA e na aplicação das diretrizes do framework de Governança de IA.
Apoiar tecnicamente o acompanhamento da ferramenta de governança, realizando triagem de alertas, validação de classificações automáticas e refinamento de regras de descoberta de dados, sob orientação da liderança.

Requisitos obrigatórios

Experiência prévia em atividades operacionais de Governança de Dados, Segurança da Informação, Privacidade ou monitoramento de sistemas.
Experiência prática no uso operacional da plataforma OneTrust e de plataforma de governança de dados/IA.
Familiaridade com conceitos de automação de fluxos de trabalho, lógica de workflows, noções de integrações via APIs, ferramentas de automação no-code/low-code ou recursos nativos das plataformas.
Noções básicas sobre o ciclo de vida de modelos de IA, Machine Learning/IA Generativa e interesse em monitoramento de conformidade algorítmica.
Compreensão de classificação de dados, ciclo de vida do dado e conceitos de privacidade, como LGPD.

Diferenciais

Experiência prática com ferramentas de Data Discovery, como Cyera ou similares.
Conhecimento sobre frameworks de IA Responsável, como NIST AI RMF, diretrizes do EU AI Act ou similares.
Experiência prévia no setor de saúde suplementar.