Azure E Gcp Data Engineer | Senior

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de pipelines de dados em ambientes cloud modernos. Essa pessoa terá papel estratégico na construção de soluções escaláveis, confiáveis e orientadas ao negócio, apoiando iniciativas de modernização e consolidação de dados em larga escala.

O profissional atuará de forma colaborativa com times multidisciplinares, contribuindo para decisões técnicas, boas práticas de engenharia de dados e melhoria contínua da arquitetura da plataforma.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, evoluir e manter pipelines de dados em ambientes Azure, GCP e Databricks , garantindo eficiência, performance e confiabilidade;
  
  
• Estruturar soluções robustas de ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala;
  
  
• Atuar na integração de dados provenientes de múltiplas fontes e sistemas, incluindo Firebase ;
  
  
• Utilizar Terraform para provisionamento, padronização e gestão de infraestrutura como código (IaC);
  
  
• Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura de dados, propondo soluções escaláveis, resilientes e sustentáveis ;
  
  
• Atuar de forma proativa na resolução de incidentes, troubleshooting e estabilidade da plataforma de dados;
  
  
• Participar ativamente de definições técnicas, disseminando boas práticas e conhecimento para o time;
  
  
• Colaborar comtimes multidisciplinares (produto, engenharia, analytics e negócio), garantindo alinhamento técnico e estratégico;
  
  
• Apoiar iniciativas de modernização, consolidação e governança de dados em ambientes cloud.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior ;
  
  
• Conhecimento avançado em Microsoft Azure ;
  
  
• Experiência prática com Databricks ;
  
  
• Vivência com GCP e BigQuery ;
  
  
• Experiência com Terraform e infraestrutura como código;
  
  
• Conhecimento em governança de dados, padronização e boas práticas de engenharia de dados;
  
  
• Perfil analítico, proativo e com alta capacidade de adaptação;
  
  
• Boa comunicação, postura colaborativa e visão orientada à solução.

Diferenciais

• Experiência com automação de processos , CI/CD e modernização de plataformas de dados;
  
  
• Atuação prévia em ambientes de dados complexos e de grande volume.

Sobre a empresa

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Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

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