Data Analytics Engineer (Growth) - Pleno

Buscamos uma pessoa

Data Analytics Engineer

com foco em Growth para atuar na construção e evolução de pipelines de dados que suportam estratégias de aquisição, retenção e monetização.

Você será responsável por garantir que os dados estejam

confiáveis, bem estruturados e prontos para gerar insights e ativações , trabalhando próximo aos times de Growth e Marketing.

Requisitos

Mais de 3 anos de experiência prática como Data Analytics Engineer

Conhecimento sólido em

SQL

(modelagem, transformação e validação de dados)

Experiência com

cloud (GCP Big Query)

Vivência com pipelines e ferramentas como

Airflow, DBT e Git

Experiência com

Python

(automações e integrações via API)

Boa compreensão de regras de negócio e capacidade analítica

Boa comunicação e trabalho colaborativo

Inglês técnico para leitura de documentação

⭐

Diferenciais

Experiência com ferramentas de Martech (CRM, CDP, automação de marketing)

Conhecimento em modelagem analítica (camadas, data marts

Experiência com

cloud AWS

é um plus

Experiência com testes e qualidade de dados

Vivência em

times de Growth

(funil, segmentação, experimentação) - desejável

Uso de IA para automação de pipelines ou análises

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados (ingestão, transformação e disponibilização)

Integrar dados de ferramentas de Martech e sistemas internos (APIs, conectores)

Garantir qualidade e confiabilidade dos dados (validações, monitoramento, documentação)

Apoiar o time de Growth na tradução de necessidades de negócio em soluções de dados

Criar datasets otimizados para análises, segmentações e campanhas

Melhorar performance, escalabilidade e custo dos pipelines

Automatizar processos e rotinas com Python e recursos de IA

Modelo de atuação

Contratação:

PJ via Iventis valor mensal

Modelo:

100% remoto (full time)

Apenas profissionais de

São Paulo SP

para encontros presenciais esporádicos

Etapas do Processo Seletivo

Validação de perfil, Teste DISC e Entrevista com RH / R&S Siventis

Entrevista com Coordenador de Dados (cliente)

Entrevista com Gerente de Dados (cliente)

Teste técnico em SQL