Eng de Dados Pl/Sr - Segmento de Tecnologia

Da garagem de casa para o mundo: assim começa a história da DB. Nascemos com desejo de mudança, nosso propósito é ser uma empresa de tecnologia centrada nas pessoas, com colaboração, inclusão e diversidade. Em 1993, iniciamos como consultores de um dos grandes bancos de dados da época, que nos deu o nome de DBServer (data base server) e aos poucos fomos construindo a DB (Design + Build the future) que você conhece hoje, a que gera mudança através de inovação e humanidade.

Nós desenvolvemos pessoas que impactam os negócios com tecnologia e inovação, participando de forma flexível e articulada em squads, consultorias e capacitações em todas as etapas do ciclo de vida, do Discovery ao Delivery e sustentação.

Um olhar para a Diversidade & Inclusão

A DB tem constituído uma jornada composta por marcadores culturais com profundo significado humano e que fazem parte do nosso dia a dia. Com coragem e empatia, colaboração, senso coletivo e de comunidade, estamos evoluindo na direção de uma cultura centrada nas pessoas.

Estamos orgulhosos de promover um ambiente de trabalho livre de discriminação. Acreditamos que a diversidade de experiências, perspectivas e histórico transforma nosso ambiente de trabalho. Estamos empenhados a construir esse legado com a sua parceria!

Conheça nosso Marco Ético:

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Obrigatórios:

Proficiência em SQL (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, entre outros); Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação (Python, Scala ou R); Experiência com processamento distribuído de dados (Apache Spark); Experiência com arquiteturas em nuvem (Azure, GCP, AWS, etc.); Experiência com versionamento de código (ex: Git); Experiência com práticas de CI/CD; Experiência com Databricks; Experiência em governança e qualidade de dados; Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (ex: Azure Data Factory, Airflow); Experiência na implementação de padrões de arquitetura de dados; Experiência em modelagem de dados para soluções de BI/Analytics (Power BI, Analysis Services); Certificação Databricks; Boa capacidade de trabalho em equipe e colaboração.

Diferenciais: Experiência em projetos de ciência de dados e machine learning; Experiência com ferramentas de visualização de dados e BI; Experiência em administração de ambientes (principalmente Databricks: Unity Catalog, Clusters, Jobs, Workspaces, etc.); Certificações Azure; Boa comunicação, escuta ativa e habilidades interpessoais. /n

Desenvolver e manter

pipelines de dados

utilizando Databricks, Spark e ferramentas de orquestração; Realizar a

ingestão, transformação e processamento de dados

em larga escala; Construir e manter

modelagens de dados para BI e Analytics ; Garantir

qualidade, governança e segurança dos dados ; Administrar ambientes de

Databricks

(clusters, jobs, workspaces); Atuar em

ambientes de nuvem

(Azure, AWS ou GCP); Trabalhar de forma

colaborativa com times técnicos e de negócio.