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Cientista de Dados Sênior

Vertem

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para fortalecer a agenda de inteligência e analytics avançado na Vertem.

Essa posição terá papel estratégico na construção e operacionalização de modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio, utilizando uma arquitetura moderna de dados baseada em Databricks em ambiente AWS .

O profissional atuará diretamente no desenvolvimento, treinamento, implantação e monitoramento de modelos preditivos, contribuindo para transformar dados em soluções inteligentes que apoiem decisões estratégicas, produtos analíticos e geração de valor para clientes e parceiros.

Buscamos alguém com forte capacidade analítica, domínio técnico em ciência de dados e experiência prática em ambientes modernos de dados e inteligência artificial.

Responsabilidades e atribuições

O Cientista de Dados Sênior será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas e modelos de machine learning que contribuam diretamente para a geração de valor para o negócio.

Entre as principais responsabilidades estão:

  • Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados armazenados no Data Lake corporativo em AWS .
  • Utilizar o ecossistema da plataforma Databricks para experimentação, treinamento e operacionalização de modelos.
  • Construir pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos.
  • Utilizar recursos de AutoML do Databricks para acelerar experimentação e geração de modelos.
  • Realizar feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.
  • Implementar e manter rotinas de deploy e scoring de modelos de machine learning em produção .
  • Monitorar performance de modelos, avaliando possíveis degradações e necessidade de re-treinamento.
  • Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados, BI e produtos de dados para transformar dados em soluções analíticas escaláveis.
  • Apoiar a evolução da plataforma de inteligência da empresa, contribuindo com boas práticas de ciência de dados e machine learning.

Esperamos que a pessoa tenha experiência sólida em ciência de dados aplicada a ambientes corporativos e plataformas modernas de dados.

Entre os conhecimentos e experiências desejados estão:

Requisitos e qualificações

Experiência técnica

  • Vivência com Databricks .
  • Vivência em desenvolvimento de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados .
  • Conhecimento em AutoML no Databricks .
  • Vivência em deploy de modelos de machine learning em produção .
  • Conhecimento em scoring de modelos e pipelines de inferência .
  • Vivência com feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.
  • Domínio de Python aplicado à ciência de dados .
  • Vivência com bibliotecas como:
  • scikit-learn
  • XGBoost
  • LightGBM
  • Ter atuado com dados em ambientes de Data Lake e Big Data .

Diferenciais:

  • Vivência com MLflow .
  • Vivência com monitoramento e governança de modelos de machine learning.
  • Atuação em projetos de recomendação, segmentação ou modelos de propensão .
  • Vivência em ambientes de dados em AWS .
  • Vivência em projetos de analytics avançado e produtos de dados

Informações adicionais

✨  O que temos para te oferecer?✨

Para equilibrar trabalho e vida pessoal:

Flex Office – 2 dias de home office e 3 dias presenciais.

Day Off no aniversário – Seu dia especial, do jeito que preferir!

⏰ Horário flexível – Mais autonomia para organizar sua rotina.

Para cuidar da sua saúde e bem-estar:

Plano de saúde e odontológico Sul América.

Seguro de vida Sul América.

Atendimento psicológico – Acesso a uma plataforma com psicólogos.

‍♂️ Massagem no escritório – Um momento de relaxamento no seu dia.

Sala de descompressão – Para recarregar as energias.

️ Total Pass – Acesso a academias e atividades físicas.

Para facilitar o seu dia a dia:

Vale Refeição ou Alimentação flexível – R$ 41,91 por dia.

Auxílio creche – Para filhos de até 5 anos.

VT, estacionamento ou fretado – Mobilidade garantida.

Para apoiar seu crescimento:

QultureRocks – Plataforma de gestão de performance e desenvolvimento.

Auxílio educação – A partir de 12 meses de empresa, investimos no seu aprendizado.

Cultura inspiradora e disruptiva – Um ambiente dinâmico, colaborativo e inovador.

Para celebrar conquistas e momentos especiais:

Kit Nascimento – Um carinho especial para os novos papais e mamães.

Eventos internos e ações de engajamento – Confraternizações e momentos de descontração com o time.

Benefícios exclusivos em datas comemorativas – Porque cada momento especial merece ser celebrado!

Vaga publicada há 19 dias atrás
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