Cientista de Dados Sênior
Vertem
Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para fortalecer a agenda de inteligência e analytics avançado na Vertem.
Essa posição terá papel estratégico na construção e operacionalização de modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio, utilizando uma arquitetura moderna de dados baseada em Databricks em ambiente AWS .
O profissional atuará diretamente no desenvolvimento, treinamento, implantação e monitoramento de modelos preditivos, contribuindo para transformar dados em soluções inteligentes que apoiem decisões estratégicas, produtos analíticos e geração de valor para clientes e parceiros.
Buscamos alguém com forte capacidade analítica, domínio técnico em ciência de dados e experiência prática em ambientes modernos de dados e inteligência artificial.
Responsabilidades e atribuiçõesO Cientista de Dados Sênior será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas e modelos de machine learning que contribuam diretamente para a geração de valor para o negócio.
Entre as principais responsabilidades estão:
- Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio.
- Trabalhar com grandes volumes de dados armazenados no Data Lake corporativo em AWS .
- Utilizar o ecossistema da plataforma Databricks para experimentação, treinamento e operacionalização de modelos.
- Construir pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos.
- Utilizar recursos de AutoML do Databricks para acelerar experimentação e geração de modelos.
- Realizar feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.
- Implementar e manter rotinas de deploy e scoring de modelos de machine learning em produção .
- Monitorar performance de modelos, avaliando possíveis degradações e necessidade de re-treinamento.
- Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados, BI e produtos de dados para transformar dados em soluções analíticas escaláveis.
- Apoiar a evolução da plataforma de inteligência da empresa, contribuindo com boas práticas de ciência de dados e machine learning.
Esperamos que a pessoa tenha experiência sólida em ciência de dados aplicada a ambientes corporativos e plataformas modernas de dados.
Entre os conhecimentos e experiências desejados estão:
Requisitos e qualificaçõesExperiência técnica
- Vivência com Databricks .
- Vivência em desenvolvimento de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados .
- Conhecimento em AutoML no Databricks .
- Vivência em deploy de modelos de machine learning em produção .
- Conhecimento em scoring de modelos e pipelines de inferência .
- Vivência com feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.
- Domínio de Python aplicado à ciência de dados .
- Vivência com bibliotecas como:
- scikit-learn
- XGBoost
- LightGBM
- Ter atuado com dados em ambientes de Data Lake e Big Data .
Diferenciais:
- Vivência com MLflow .
- Vivência com monitoramento e governança de modelos de machine learning.
- Atuação em projetos de recomendação, segmentação ou modelos de propensão .
- Vivência em ambientes de dados em AWS .
- Vivência em projetos de analytics avançado e produtos de dados
✨ O que temos para te oferecer?✨
Para equilibrar trabalho e vida pessoal:
Flex Office – 2 dias de home office e 3 dias presenciais.
Day Off no aniversário – Seu dia especial, do jeito que preferir!
⏰ Horário flexível – Mais autonomia para organizar sua rotina.
Para cuidar da sua saúde e bem-estar:
Plano de saúde e odontológico Sul América.
Seguro de vida Sul América.
Atendimento psicológico – Acesso a uma plataforma com psicólogos.
♂️ Massagem no escritório – Um momento de relaxamento no seu dia.
Sala de descompressão – Para recarregar as energias.
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Para facilitar o seu dia a dia:
Vale Refeição ou Alimentação flexível – R$ 41,91 por dia.
Auxílio creche – Para filhos de até 5 anos.
VT, estacionamento ou fretado – Mobilidade garantida.
Para apoiar seu crescimento:
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Para celebrar conquistas e momentos especiais:
Kit Nascimento – Um carinho especial para os novos papais e mamães.
Eventos internos e ações de engajamento – Confraternizações e momentos de descontração com o time.
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R$ 1.621
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R$ 5.300 a R$ 5.582 mensal
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