Tech Lead

Oportunidade de atuação em projeto — Tech Lead de Engenharia de Dados & IA / MLOps (AWS)

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos a inovação, a colaboração, o desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação como Tech Lead de Engenharia de Dados & IA / MLOps, para liderar tecnicamente iniciativas estratégicas em uma plataforma analítica baseada em AWS. A contratação será no modelo PJ, com foco na estabilização, evolução e modernização da arquitetura de dados.

Perfil técnico esperado:

- Experiência sólida em Engenharia de Dados na AWS;

- Vivência com AWS Glue para construção e sustentação de pipelines ETL/ELT

- Experiência com Aurora/PostgreSQL, incluindo tuning e otimização de queries

- Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados

- Experiência com cargas batch e streaming de dados

- Desenvolvimento em Python para Engenharia de Dados

- Vivência com práticas de CI/CD, observabilidade e infraestrutura como código (IaC)

- Conhecimento em Terraform, CloudFormation ou AWS CDK

Experiência com pipelines de MLOps:

- Treino, deploy e monitoramento de modelos

- Vivência com soluções de IA em produção

Experiência em liderança técnica:

- Revisão de arquitetura

- Mentoria

- Definição de padrões técnicos

Será um diferencial:

- Experiência com arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, event-driven, multi-AZ / Alta disponibilidade)

- Conhecimento em AWS Well-Architected e práticas de FinOps

- Vivência com uso de copilotos e agentes de IA no desenvolvimento (Ex.: Amazon Kiro ou equivalentes)

- Familiaridade com Power BI e governança de dados

- Certificações AWS, como: AWS Certified Data Engineer (Associate);
AWS Certified SolutionsArchitect (Associate) ou similares

- Espanhol a partir do nível intermediário

Escopo de atuação:

• Revisar, corrigir e reprojetar soluções de ETL/ELT construídas em AWS Glue, eliminando antipadrões e elevando-as a um padrão sustentável.
• Conduzir otimização de performance (Tuning de banco (Aurora/PostgreSQL);
  Otimização de queries;
  Índices;
  Modelagem;
  Processos de carga de dados).
• Estabelecer boas práticas de engenharia (Versionamento;
  CI/CD;
  Testes;
  Observabilidade e infraestrutura como código - IaC).
• Garantir confiabilidade, escalabilidade e custo-eficiência (FinOps) da plataforma de dados.
• Desenhar e operar pipelines de MLOps: Treino, Deploy e Monitoramento de modelos;
  
  
• Estruturar a infraestrutura que sustenta soluções de IA.
• Introduzir e governar o uso de copilotos e agentes de IA na engenharia (Geração assistida de código;
  IaC;
  Testes automatizados)
• Definir padrões de segurança, governança e qualidade para uso de IA sobre dados sensíveis (incluindo dados de menores), garantindo conformidade com LGPD e regulações equivalentes em contexto multi-país.
• Atuar como referência técnica do time de dados (Revisões de arquitetura;
  Code review;
  Mentoria e definição de padrões)
• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
• Orientar decisões de arquitetura em AWS.
• Apoiar planejamento técnico, estimativas e evolução do roadmap da plataforma.