COORDENADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Se você é um profissional apaixonado por transformar processos complexos através de tecnologia de ponta e quer liderar a próxima grande virada de chave do mercado — a transição para processos agênticos e Inteligência Artificial autônoma —, o seu lugar é aqui.

Nossa Cultura e a Equipe de Dados & IA

Acreditamos que os dados e a inteligência artificial são o core do nosso futuro sustentável. Por isso, estruturamos um Centro de Excelência (CoE) de Dados e Inteligência Artificial focado em governança, alta performance e inovação pragmática.

A nossa cultura é baseada em:

• Autonomia com Responsabilidade: Damos espaço para você testar ideias e arquitetar soluções modernas, sempre com foco em gerar valor real e mensurável para o negócio.
• Colaboração Radical: O CoE atua como um parceiro estratégico de todas as Vice-Presidências da companhia. Aqui, você não vai apenas codificar; você vai sentar com as lideranças de negócio, entender as dores da operação e cocriar soluções.
• Evolução Contínua: Nosso ambiente técnico é moderno (contamos com uma infraestrutura robusta de Data Lake baseada em Databricks). Estamos construindo nosso próprio catálogo de iniciativas de IA e evoluindo nossa maturidade rumo a uma operação sistêmica e nativa em IA.

O Desafio deste Papel

Como Coordenador / AI Strategist , você será a mente estratégica e o motor técnico que guiará nossa squad (composta por AI Engineers, Data Engineers e AIOps). Seu papel será liderar a descoberta e o desenho de agentes autônomos que saem do laboratório e vão para a produção, otimizando fluxos complexos de verdade, gerenciando custos de tokens (FinOps) e garantindo uma governança auditável.

Se você tem o perfil "Player-Coach" — que adora desenhar arquiteturas agênticas complexas em frameworks como LangGraph/Semantic Kernel, mas também tem excelente trânsito com o negócio para defender e mensurar o ROI dos projetos —, venha fazer história conosco e liderar a revolução da IA no setor de telecomunicações!municações!

O que você vai fazer no dia a dia:

• Mapeamento e Descoberta de Oportunidades: Identificar, junto às diferentes Vice-Presidências e áreas de negócio, gargalos operacionais que possam ser transformados através de automações inteligentes e processos agênticos.
• Priorização com Foco em ROI: Avaliar a viabilidade técnica e financeira das iniciativas mapeadas, sendo o responsável por priorizar os casos de uso que tragam maior retorno financeiro ou eficiência operacional quantificável.
• Tradução de Negócio para Soluções Agênticas: Atuar como a ponte técnica e funcional, traduzindo dores de negócio complexas em especificações funcionais, regras de decisão e escopos de arquitetura cognitiva para o time de desenvolvimento.
• Definição de Métricas de Sucesso: Estabelecer e acompanhar os indicadores-chave de performance (KPIs) dos agentes em produção, medindo fatores como grau de autonomia da IA, taxa de acerto e redução real de esforço humano nos processos.
• Coordenação e Direcionamento de Squad: Coordenar a equipe técnica do CoE (composta por AI Engineers, Data Engineers e AIOps), garantindo o alinhamento estratégico, a remoção de impedimentos e a qualidade das entregas.
• Mentoria e Upskilling: Atuar como referência de conhecimento, realizando revisões de código ( code reviews ), ensinando boas práticas de engenharia de prompt e arquitetura e elevando a maturidade técnica de todo o time.

Experiências que esperamos que você possua (Vivência Prática):

• Experiência prévia em desenvolvimento de agentes de IA na prática: Buscamos um perfil player-coach , o que significa que você deve ter experiência real colocando a mão na massa para construir e implementar agentes autônomos e arquiteturas multi-agente .
• Vivência com frameworks de orquestração cognitiva: É fundamental que você já tenha enfrentado os desafios de gerenciar estados, loops e tomadas de decisão de LLMs utilizando frameworks modernos (com forte preferência por LangGraph , além de ecossistemas como LangChain , CrewAI ou Semantic Kernel ).
• Experiência em mapeamento e design de processos: Esperamos que você já tenha atuado desenhando ou otimizando fluxos de trabalho corporativos de ponta a ponta, sabendo identificar com precisão onde a IA atua como assistente e onde atua como executora.
• Histórico de integração com sistemas legados e APIs: Desejamos que você possua experiência prática conectando Inteligência Artificial a ecossistemas corporativos reais (consumo de APIs RESTful, webhooks, bancos de dados tradicionais e tratamento de erros de integração).
• Experiência com liderança técnica ou coordenação: Desejamos vivência anterior guiando times técnicos de dados ou desenvolvimento, demonstrando habilidade para engajar pessoas, mediar conflitos e traduzir termos técnicos para o público executivo de forma clara.

O que buscamos (Requisitos Essenciais):

• Experiência Prática com Agentes: Experiência comprovada no desenvolvimento, desenho e implementação de agentes de IA autônomos e sistemas multi-agente na prática.
• Domínio de Frameworks Agênticos: Sólido conhecimento e experiência prática com frameworks modernos de orquestração cognitiva (preferencialmente LangGraph , além de ecossistemas como LangChain , CrewAI ou Semantic Kernel ).
• Forte Visão de Negócio e Processos: Capacidade de ler, mapear e desenhar processos de negócio de ponta a ponta ( Process Design ), identificando gargalos que podem ser resolvidos com automação inteligente.
• Conhecimento em Engenharia de Software: Domínio de programação (especialmente Python ou JavaScript/TypeScript ), além de familiaridade com arquitetura de microsserviços, consumo e integração de APIs RESTful e gerenciamento de estados.
• Fundamentos de GenAI e RAG: Entendimento profundo de arquiteturas de LLMs, engenharia de prompts avançada, parametrização de modelos e funcionamento de esteiras de RAG (Geração Aumentada por Recuperação).
• Perfil de Liderança Técnica: Experiência anterior coordenando times de tecnologia/dados ou atuando como Tech Lead , demonstrando forte habilidade de comunicação, didática para mentoria e facilidade de trânsito entre perfis técnicos e de negócios.

Diferenciais (Será um bônus se você tiver):

• Familiaridade com ambientes de Big Data e Data Lakes (especialmente o ecossistema Databricks e ferramentas de Vector Search ).
• Conhecimento prático em ferramentas e conceitos de banco de dados vetoriais (ex: Pinecone, Milvus, Chroma, Qdrant) e estratégias de indexação/embeddings.
• Noções de LLMOps / MLOps (esteiras de deploy de prompts, monitoramento de latência, observabilidade e gerenciamento de custos/FinOps de tokens).

O que você vai encontrar no nosso ecossistema técnico:

• Infraestrutura de Dados Robusta: Toda a nossa esteira de dados corporativos está centralizada e estruturada em ambiente de nuvem utilizando o Databricks . Você terá à disposição um ambiente pronto para criar pipelines de ingestão, processamento de embeddings e buscas vetoriais ( Vector Search ) de grande escala.
• Foco em Automações de Alto Impacto: O seu principal desafio técnico será capitanear o desenvolvimento de agentes corporativos focados em eficiência real. Um dos nossos grandes focos está na criação de assistentes inteligentes que automatizam tarefas complexas, como a validação de documentos, cruzamento de dados ( cross-check ) com bases externas e integração direta com o nosso ERP.

Estrutura do Time e Escopo de Atuação:

• Liderança de uma Squad Multidisciplinar: Como coordenador, você estará à frente de uma célula dedicada composta por profissionais de Engenharia de IA (Seniores e Plenos) , Engenharia de Dados (Pleno) e AIOps/LLMOps (Júnior) .
• Modelo "Player-Coach": Esta não é uma cadeira de gestão puramente teórica. Esperamos que você dedique parte do seu tempo orientando o time na arquitetura do código, desenhando máquinas de estado e participando ativamente das definições de engenharia de software ao lado da equipe.
• Atuação com Parceiros Estratégicos: Além de liderar o time interno, você será o ponto focal na coordenação de consultorias, fábricas de software e fornecedores parceiros de expertise em IA. Seu papel será garantir que o conhecimento técnico dessas parcerias seja absorvido pela nossa equipe, mantendo a autonomia da nossa arquitetura.

• Vale-Transporte
• Seguro de Vida em Grupo
• Vale alimentação ou Refeição
• Plano de Saúde
• Plano Odontológico
• Day Off