Gerência de creative data

Perfil: Business Intelligence / Data Analytics / Data Insights. 

Profissional orientado a dados e resultados, com experiência em estruturação de dashboards, modelos de atribuição e avaliação de ROI em diferentes plataformas de mídia.

Será responsável por garantir a máxima eficiência na mensuração e análise de campanhas. Sua missão é estruturar processos de reporting, consolidar métricas de mídia paga e orgânica e gerar insights que otimizem investimentos e maximizem o retorno das campanhas publicitárias. 

Principais Responsabilidade: 

Relatórios de Mídia e Performance.

#1 Desenvolver relatórios executivos e operacionais com métricas detalhadas sobre campanhas em Meta Ads, Google Ads, Programática, TikTok Ads, YouTube e outras plataformas.

#2 Criar dashboards interativos e automatizados em ferramentas como Google Data Studio, Power BI e Tableau.

#3 Garantir padronização e consistência dos dados nos reports, consolidando múltiplas fontes e métricas.

#4 Construir modelos de atribuição e relatórios de impacto, conectando mídia paga, orgânica e CRM.

Mensuração de Resultados 

#1 Analisar tendências de performance de mídia e identificar oportunidades de otimização em tempo real.

#2 Desenvolver benchmarks e previsões de desempenho, garantindo comparabilidade entre campanhas e clientes.

#3 Criar modelos de previsão de ROI e análise de impacto de orçamento em conversões e vendas.

#4 Monitorar métricas-chave (CPM, CPC, CPA, ROAS, LTV, Taxa de Conversão) e sugerir ajustes estratégicos.

Governança de Dados de Campanha e Relatórios

#1 Estabelecer processos e metodologias para captação, tratamento e visualização de dados de mídia.

#2 Automatizar relatórios e processos de coleta de dados, reduzindo o tempo de análise e aumentando a eficiência operacional.

#3 Garantir compliance com LGPD e melhores práticas de governança de dados em campanhas digitais.

Requisitos:

#1 Domínio de Google Analytics, Meta Ads Manager, Google Ads, DV360, TikTok Ads e plataformas de atribuição.

#2 Experiência com Google Data Studio, Power BI, Looker e ferramentas de dashboard.

#3 Conhecimento em modelagem estatística, atribuição de mídia e machine learning (diferencial).

#4 Domínio de SQL, Python ou R para manipulação e extração de dados (diferencial).

#5 Alta capacidade de transformar números em insights acionáveis para mídia.

#6 Excelentes habilidades de comunicação e apresentação de relatórios executivos para stakeholders.