Cientista de Dados Master

Efetivo

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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais Responsabilidades:

 

Coletar, limpar e preparar dados para análise, garantindo qualidade e integridade dos dados.

Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos e prever tendências.

Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes.

Construir e manter pipelines de dados para automatizar processos de ingestão, processamento e análise de dados.

Desenvolver visualizações de dados e relatórios para comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz.

Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de software, analistas de negócios e stakeholders, para entender requisitos e objetivos de análise de dados.

Avaliar e selecionar ferramentas e tecnologias adequadas para análise e visualização de dados.

Ficar atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados e aplicar esse conhecimento para melhorar as práticas e técnicas da equipe.

Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do CONTRATANTE.



Requisitos

Formação acadêmica e experiência profissional

Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou

áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou

doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em

curso reconhecido pelo MEC.

Experiência de mais de 8 (oito) anos atuando na área de tecnologia da informação em

desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas

afins;

Experiência de mais de 3 (três) anos no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA

(Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa);

Experiência prática comprovada em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento

de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.

Forte compreensão de estatística, análise de dados e técnicas de machine learning.

Experiência em linguagens de programação como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de

ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras,

PyLearn2, entre outras.

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau,

Power BI, entre outras.

Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados, redução de dimensionalidade, redes neurais

e processamento de linguagem natural.



Benefícios

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Transporte

Vale Alimentação/Refeição

Gympass



Vaga publicada há 11 dias atrás

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