Engenheiro(a) / Arquiteto(a) de Plataforma IA & MCP

Atuar como referência técnica na construção e evolução da plataforma corporativa de Inteligência Artificial baseada em MCP (Model Context Protocol), sendo responsável pela arquitetura, integração e governança de agentes inteligentes, ferramentas e APIs corporativas. Desenvolver soluções escaláveis, seguras e orientadas a eventos que permitam a orquestração de agentes de IA conectados aos ecossistemas de negócio da empresa, promovendo automação cognitiva, interoperabilidade e reutilização de contexto entre sistemas enterprise.

Responsabilidades & Atribuições Desenvolver e evoluir arquiteturas baseadas em MCP (Model Context Protocol) para integração entre agentes de IA, ferramentas e sistemas corporativos. Construir e sustentar MCP Servers, AI Gateways e hubs de ferramentas reutilizáveis para consumo por agentes inteligentes. Desenvolver integrações entre agentes IA e APIs corporativas, ERPs, CRMs, sistemas financeiros, plataformas de dados e sistemas legados. Atuar na construção de arquiteturas multiagentes com foco em orquestração, compartilhamento de contexto, tool calling e reasoning distribuído. Desenvolver soluções de AI Platform voltadas para escalabilidade, governança, observabilidade e segurança de agentes. Construir APIs e microsserviços para exposição segura de dados e ferramentas corporativas para agentes inteligentes. Participar da definição de padrões técnicos para interoperabilidade entre agentes, ferramentas e plataformas de IA. Garantir autenticação, autorização, auditoria e governança de acessos em ambientes MCP enterprise. Trabalhar na abstração de sistemas legados através de camadas inteligentes de APIs e ferramentas reutilizáveis. Implementar mecanismos de observabilidade, tracing e monitoramento para ecossistemas de IA. Desenvolver arquiteturas orientadas a eventos para comunicação entre agentes e serviços distribuídos. Participar da definição de estratégias de segurança para agentes inteligentes, prevenindo abuso de ferramentas, vazamento de contexto e acessos indevidos. Trabalhar com arquiteturas cloud-native e ambientes distribuídos em larga escala. Colaborar com times de arquitetura, segurança, cloud, dados e IA para evolução contínua da plataforma. Conduzir POCs e iniciativas estratégicas envolvendo IA Generativa, agentes autônomos, AI orchestration e integração enterprise. Participar da evolução da estratégia de AI Platform da companhia, promovendo reutilização, padronização, governança e escalabilidade. Obrigatórias / Essenciais Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência sólida em desenvolvimento backend e arquitetura distribuída. Experiência com Python, Node.js, Go ou Java em ambientes enterprise. Conhecimento prático em MCP (Model Context Protocol), Tool Calling e integração de agentes inteligentes. Experiência com APIs REST, GraphQL, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos. Conhecimento em arquiteturas multiagentes e frameworks de orquestração de IA. Experiência com LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen ou frameworks similares. Experiência com LLMs e integração com plataformas OpenAI, Claude, Gemini, Azure OpenAI ou similares. Conhecimento em RAG, embeddings, memória contextual e vector databases. Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP). Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD. Conhecimento em autenticação, autorização e segurança de APIs (OAuth2, JWT, RBAC, IAM). Experiência com observabilidade e monitoramento (OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, LangSmith ou similares). Conhecimento em arquitetura de integração corporativa e exposição segura de ferramentas para agentes IA. Capacidade de atuar em ambientes enterprise de alta escalabilidade e criticidade. Forte visão sistêmica, capacidade analítica e resolução de problemas complexos. Boa comunicação para interação com áreas técnicas e executivas. Inglês técnico para leitura de documentação e integração com fornecedores globais.