Analista de revops sr (operações de receita) agentes de ia

Esperamos de você:

• Fluência em LLMs e ferramentas de IA no dia a dia. Não como hobby como método de trabalho. Você já desenhou prompts, orquestrou agentes, experimentou frameworks e tem opinião sobre o que funciona e o que não funciona.
• Experiência em ter colocado um agente em produção (próprio, em outra empresa, ou em projeto pessoal) e sabe explicar como mediu se ele dava certo.
• +2 anos operando CRM em profundidade (HubSpot, preferencialmente; Salesforce ou similar aceita) com automações não-triviais.
• +2 anos em operações comerciais ou RevOps em empresa que vende para empresa (B2B), com sensibilidade para o que destrói ou alavanca um forecast.
• Capacidade de transitar entre conversa com vendedor, conversa com Finance e conversa com engenheiro traduzindo problema de negócio em sistema.
• Mentalidade de construtor: você fica desconfortável quando o processo é manual e busca, por reflexo, automatizar ou agentizar.
• Rigor com dado: conforto com planilha avançada, e desconfiança sadia de métrica que parece boa demais.
• Comunicação objetiva com diretoria você explica o que importa em uma página, e não em uma reunião.

Sinais que te destacam:

• Você já reconstruiu um CRM (não configurou reconstruiu) e sabe o que essa decisão custa.
• Você já trabalhou em healthtech, saúde suplementar, B2B regulado ou ambiente de venda enterprise com ciclo longo.
• Conhecimento em SQL, Python ou ferramentas de modelagem é um sim mas não substitui o resto.

Observações importantes:

• Não é vaga de configurador de HubSpot. Vai mexer no CRM todo dia, mas o entregável é sistema de receita, não pipeline arrumado.
• Não é vaga de cientista de dados. Não esperamos você treinar modelo do zero esperamos você usar modelos existentes para resolver problema de receita.
• Não é vaga de execução pura. Você vai influenciar o desenho da máquina, não só operá-la.

Você será responsável por:

• Assumir alguns Agentes como responsável: estabilizar a acurácia, definir métricas de negócio e garantir que os outputs cheguem às áreas envolvidas no ciclo de receita (Finance, Comercial, Dados, Tecnologia, Implantação e Jurídico).
• Mapear os agentes hoje em produção ou em piloto e avaliar cada um com base em critérios de maturidade operacional (dono definido, métrica de negócio, custo monitorado, exemplos de avaliação).
• Construir e operar o framework de governança dos agentes: como nasce um agente novo, como ele é medido, quando ele é desligado.
• Ser o ponto de contato técnico nas pautas que envolvem agentes que tocam a jornada de receita.
• Manter o HubSpot bem estruturado e operando workflows, objetos, propriedades, automações e integrações são a base que sustenta os agentes.

• Liderar o design de novos agentes especializados (prospecção, follow-up, qualificação, retenção, expansão).
• Definir e instrumentar as métricas de receita assistida por IA: o que é ganho real, o que é ruído, o que é custo escondido.
• Construir o painel único que mostra produtividade, saúde do funil e contribuição de cada agente e usar esse painel para tomar decisão, não só para reportar.
• Ser referência interna em IA aplicada à receita: trazer o estado da arte para dentro de casa, formar o time, influenciar a estratégia.