[Job - 29613] Senior Data Scientist, Brazil
CI&T
Somos especialistas em transformação tecnológica , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. A CI&T está buscando um Data Scientist para integrar um programa estratégico de dados para um cliente do setor financeiro com foco em crédito agrícola. O projeto visa transformar uma operação hoje altamente manual e fragmentada — em uma Plataforma de Inteligência de Dados escalável, com capacidade preditiva e integrada ao ecossistema tecnológico do cliente. O profissional atuará em um ciclo iterativo de desenvolvimento: começa com dados estruturados disponíveis e evolui progressivamente para incorporar variáveis externas (clima, safra, cenário macroeconômico, dados não estruturados). Operará em um modelo de entrega IA-native, com Databricks, onde agentes de IA apoiam a geração de código e pipelines de modelagem, e o Data Scientist é responsável pela definição metodológica, seleção de features, validação estatística e ciclos de melhoria contínua. Requisitos
Experiência sólida em ciência de dados com foco em modelagem preditiva para problemas de negócio em produção
Experiência comprovada com modelos de classificação e ensemble (Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost ou equivalentes) em contextos de crédito, risco ou detecção de anomalias
Experiência com Databricks para desenvolvimento, experimentação e versionamento de modelos (Delta Lake, MLflow, Spark MLlib ou bibliotecas equivalentes em ambiente distribuído)
Sólido domínio de seleção de features, tratamento de dados desbalanceados e estratégias de validação temporal para modelos de risco
Experiência em análise e modelagem de dados no ecossistema AWS (S3, Athena, SageMaker ou serviços equivalentes de ML gerenciado em nuvem)
Capacidade de comunicar resultados e limitações de modelos para audiências não técnicas, com clareza e orientação para decisão de negócio
Experiência no setor de serviços financeiros (crédito, risco, inadimplência ou similares) Diferenciais
Inglês em nível técnico de leitura e documentação
Experiência com modelos de crédito agrícola ou segmentos com sazonalidade e variáveis externas de clima e safra
Familiaridade com incorporação de dados não estruturados em pipelines de modelagem (NLP, embeddings, dados de mídia)
Experiência com monitoramento de modelos em produção (drift detection, retraining automatizado) usando MLflow ou ferramentas equivalentes
Conhecimento em técnicas de explicabilidade de modelos (SHAP, LIME ou equivalentes), relevante para ambientes regulados
Familiaridade com modelos de entrega IA-native e uso de agentes de IA para aceleração de ciclos de desenvolvimento
Certificações em ML/AI ou Databricks (Databricks Certified Machine Learning Associate/Professional, AWS Machine Learning Specialty ou equivalentes)#LI-JP3 Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença parental estendida;- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);- Seguro de Vida;- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;- Curso gestante e parentalidade responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros
Vaga publicada há 19 dias atrás
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