Pleno Threat Intelligence

Na

Topaz , vamos além da criação tecnológica:

transformamos a maneira como o mundo interage com o dinheiro.

Nosso segredo?

Topaz One, a primeira plataforma fullbanking global, projetada para impulsionar a evolução das instituições financeiras e levá-las a novas fronteiras.

Somos uma comunidade vibrante de

mais de 2000 Topazers , com uma grande paixão por tecnologia, inovação e pela criação de soluções disruptivas. Nossa diversidade de culturas e experiências enriquece nossa perspectiva e nos impulsiona a alcançar resultados extraordinários.

Se você busca um lugar onde seu talento tenha um impacto real, onde possa crescer profissionalmente e fazer parte de uma comunidade global que está fazendo história,

venha ser Topazer ! Junte-se ao nosso time e vamos construir o futuro das finanças.

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O que Buscamos para Somar ao nosso #TopazTeam:

Atuar no monitoramento e análise de ameaças e fraudes em tempo real, contribuindo para mitigação de riscos em larga escala; Projetar, configurar, ajustar e testar regras antifraude e AML, do ciclo de desenvolvimento à produção, com foco em eficiência e conformidade; Efetuar investigações de eventos suspeitos, análises e correlação de dados, com elaboração de relatórios para stakeholders internos e clientes; Participar da evolução contínua das soluções, propondo melhorias baseadas em riscos e tendências de mercado; Elaborar relatórios investigativos e correlacionar dados para suporte à tomada de decisão; Evoluir e aplicar conhecimentos em ferramentas de LLM e agentes de IA, apoiando iniciativas de automação e eficiência.

Conhecimentos Específicos: Formação superior completa em Ciência da Computação, Segurança da Informação, Tecnologia da Informação ou áreas afins; certificações (ex.: CISSP, CEH, GIAC) são um diferencial; Experiência em prevenção a fraudes ou áreas correlatas; Capacidade de codificação em uma ou mais linguagens de programação (Preferencialmente Python, mas também Java, Javascript, C++, C#), com foco em automação de processos; Experiência em consultas em bancos de dados SQL e NoSQL para correlacionamento de dados; Conhecimento em análise de dados (descritiva, preditiva, prescritiva, diagnóstica), com aplicação em cenários de prevenção a fraudes; Conhecimento de redes TCP/IP, serviços de rede (como DNS, SMTP), sistemas operacionais (Windows, Android, iOS) e aplicações Web e Mobile; Conhecimento sobre ataques cibernéticos relacionados a fraudes (phishing, man-in-the-middle, malware, brute force, session hijacking, etc.).

Não é obrigatório, mas será um diferencial: Experiência com equipes de Threat Intelligence, Threat Hunting ou Digital Forensics; Proficiência com bibliotecas como Pandas ou similares para análise de dados; Conhecimento de legislações e regulamentações de privacidade de dados (LGPD, GDPR, etc.); Experiência com inteligência artificial, Modelos de Linguagem (LLM) e agentes de IA. /n

Seu Papel como Protagonista da Transformação:

Aqui, rotina é sinônimo de aprendizado contínuo e evolução: você atuará em um time multidisciplinar responsável pela segurança digital de milhões de pessoas, contribuindo com análises e decisões de impacto. Monitoramos, em tempo real, transações suspeitas e ameaças identificadas pelos nossos produtos (Desktop, Mobile, Browser, Transacional, AML), analisando uma imensidão de dados em busca de padrões atípicos, fraudes e atividades incomuns, com foco em otimização e escalabilidade.

Atividades: Contribuir na criação, revisão e aprimoramento de regras de negócio das nossas soluções antifraude e anti-lavagem de dinheiro. Realizar investigações de incidentes, análise de logs e apoio na automação de alertas. Colaborar com times de Data Science, Desenvolvimento, Produtos e Customer Experience, apoiando integrações e melhorias contínuas. Apoiar a evolução das soluções, identificando ameaças, golpes, fraudes emergentes e aplicando boas práticas. Você enfrentará desafios como otimizar análises para escalabilidade, apoiar integrações com LLMs (Large Language Models) em fluxos antifraude e atuar na adoção de tecnologias emergentes.