Desenvolvedor de Software Sênior - Grupo Montreal - Home Office

Desenvolvedor de Software Sênior – Grupo Montreal – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Profissional da CONTRATADA responsável pela produção dos artefatos de software que o Squad deve entregar.

Requisitos e qualificações
Estamos buscando um Cientista de Dados|Desenvolvedor de Software Sênior para liderar a implementação de inteligência artificial em dois pilares críticos da educação mineira: a permanência do aluno e a transparência financeira. Você será o braço técnico para transformar dados em políticas públicas, atuando diretamente em projetos de redução da evasão escolar e na prevenção de fraudes nas movimentações das caixas escolares.

Responsabilidades:

Predição de Abandono: Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para calcular a probabilidade de evasão de alunos, permitindo intervenções precoces.

Auditoria Inteligente: Criar trilhas de prevenção a fraudes e detecção de anomalias em movimentações financeiras das Caixas Escolares, consumindo dados diretamente via APIs bancárias/internas.

Implementação de Ponta a Ponta: Desde a extração e tratamento dos dados no Data Lake até o deploy dos modelos em ambiente de produção.

Cultura de Dados: Traduzir insights complexos em dashboards e relatórios para gestores públicos que não possuem background técnico.

Documentar as soluções desenvolvidas e apoiar no monitoramento, controle de erros e sustentação;

Requisitos Obrigatórios

Formação superior completa (tecnólogo,graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.

Histórico comprovado em projetos de Ciência de Dados, preferencialmente com foco em detecção de fraudes, anomalias ou análise de risco financeiro.;

Domínio avançado de Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM) e SQL avançado.;

Conhecimento em Microsoft Fabric e Azure Machine Learning (Notebooks, Synapse, MLflow);

Experiência no consumo de APIs REST e integração de dados de diferentes fontes.

Capacidade de entender a dor do negócio (educação/gestão pública) e propor a melhor solução técnica.

Diferenciais:

Experiência prévia no setor público ou em Fintechs/Auditoria.

Pós-graduação em IA/Machine Learning.

Familiaridade com práticas de MLOps para monitoramento de modelos.