Gerente de IA e Engenharia de Software

Conheça sua missão: • Definir e evoluir a estratégia de adoção de IA aplicada ao desenvolvimento de software, à produtividade das equipes e à criação de soluções orientadas ao negócio; • Identificar, priorizar e estruturar casos de uso de IA com potencial real de escala, considerando viabilidade técnica, impacto operacional, custo e risco; • Estabelecer diretrizes para o uso responsável de IA em engenharia, incluindo qualidade, segurança, governança, rastreabilidade e critérios de aprovação; • Atuar como ponte entre tecnologia, produto, dados e negócio para transformar oportunidades de IA em soluções operacionais e sustentáveis; • Agentes de IA e automação inteligente: desenho, orquestração, avaliação, governança e operação de agentes de IA aplicados a fluxos internos, produto e tomada de decisão; • Liderar a evolução das práticas de engenharia de software, com foco em arquitetura sustentável, qualidade de código, testes, observabilidade, resiliência e eficiência de entrega; • Definir e disseminar padrões de desenvolvimento reutilizáveis, acelerando a consistência entre squads e reduzindo retrabalho técnico; • Patrocinar a automação de code review, análise estática, testes e fluxos de entrega contínua, incluindo o uso de IA como alavanca de produtividade com governança adequada; • Estruturar indicadores executivos e operacionais de engenharia, permitindo acompanhar throughput, lead time, qualidade, estabilidade e impacto do uso de IA no ciclo de desenvolvimento; • Liderar a evolução das capacidades técnicas necessárias para colocar soluções de IA em produção, incluindo integração com aplicações, dados, serviços, pipelines e monitoramento; • Estabelecer boas práticas para engenharia de prompts, avaliação de resultados, versionamento, experimentação, observabilidade e controle de custo de soluções baseadas em IA; • Apoiar a definição de padrões para integração de serviços de IA com microsserviços, APIs, eventos e plataformas de dados corporativas; • Garantir que soluções de IA e software sejam desenhadas com foco em segurança, escalabilidade, replicabilidade quando aplicável e operação confiável em produção; • Liderar a construção de uma cultura corporativa de IA, transformando IA em capacidade organizacional e não apenas em iniciativas isoladas ou experimentos pontuais; • Promover alfabetização em IA para diferentes públicos da empresa, ajustando linguagem, profundidade e casos de uso para lideranças, gestores e times técnicos; • Estruturar comunidades de prática, fóruns de compartilhamento e mecanismos de disseminação de aprendizados, acelerando adoção responsável e reaproveitamento de soluções; • Estabelecer critérios claros para experimentação, escala e descontinuação de iniciativas de IA, evitando dispersão, hype e duplicação de esforços; • Atuar como referência interna para equilibrar ambição, pragmatismo, governança e geração de valor no uso corporativo de IA; • Uso disciplinado de agentes como extensão do trabalho humano - papéis, limites, governança e padrões de interação entre pessoas, software e agentes; • Liderar e desenvolver equipes multidisciplinares compostas por engenheiros de software, engenheiros de IA e líderes técnicos; • Organizar a evolução técnica da área por meio de chapters, comunidades de prática, coaching técnico e gestão de carreira; • Promover um modelo de atuação integrado entre software engineering, dados, arquitetura e IA, evitando silos e fortalecendo uma visão de plataforma e capacidade organizacional; • Criar ambiente de alta exigência técnica com pragmatismo, colaboração e foco em resultado.

Para fazer parte do nosso time você deve ter: Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas, com pós-graduação em áreas relacionadas a Dados, Inteligência Artificial ou Business Intelligence;

Experiência na área de Dados e IA, com expertise em gestão de projetos complexos e equipes multifuncionais;

Experiência sólida em engenharia de software, arquitetura de soluções ou plataformas tecnológicas, com atuação em ambientes de alta criticidade, escala e integração entre sistemas;

Vivência em posições de liderança, com responsabilidade por direcionamento técnico, evolução de times, definição de padrões e tomada de decisão arquitetural;

Experiência prática com inteligência artificial aplicada ao contexto corporativo, incluindo uso de LLMs, copilots, automação inteligente ou agentes de IA em fluxos de negócio, produtividade ou engenharia;

Capacidade de liderar a integração de soluções de IA com sistemas corporativos, APIs, dados, workflows e plataformas de software, garantindo viabilidade operacional, governança e escalabilidade;

Vivência na definição de padrões de qualidade, segurança, observabilidade, rastreabilidade e supervisão humana para soluções baseadas em IA em produção;

Experiência em interação com lideranças executivas, produto, dados e engenharia, comunicando riscos, trade-offs e prioridades de forma clara e estruturada;

Inglês avançado.

Pacote de Benefícios: Assistência médica;

Assistência odontológica;

Seguro de vida;

Wellhub;

Kit home-office;

Vale refeição;

Cesta de Natal;

Cesta básica;

Remuneração variável;

Prêmio de Progresso;

Licença-maternidade e paternidade estendidas;

Vale transporte ou estacionamento;

All Adeo – ações anuais gratuitas, ligadas ao resultado global.