Desenvolvedor(A) Ia Sênior

Desenvolvedor(A) Ia Sênior - Detalhes da Vaga. ● oProjetar, desenvolver e implementar modelos de IA e ML para diferentes aplicações (previsão, classificação, NLP, visão computacional etc. ●). ● oCriar e treinar agentes de IA (incluindo agentes autônomos, multiagentes e agentes baseados em LLMs). ● oExperiência em arquitetura de soluções de IA garantindo escalabilidade, segurança e performance. ● oColaborar com times de produtos, engenharia e dados para integrar modelos em sistemas produtivos. ● oMonitorar e otimizar modelos em produção (MLOps). ● oPesquisar e aplicar técnicas de ponta em IA, como reinforcement learning, few-shot learning, RAG etc. ● oAtuar como referência técnica e mentor para outros membros do time. ● oExperiência com LLMs, agentes autônomos, RAG e integração com APIs de IA generativa. ● oConhecimento em arquitetura de dados, pipelines de ML e MLOps (MLFlow, Airflow etc. ●). ● oExperiência com cloud (AWS, GCP ou Azure). ● oConhecimento em engenharia de software e boas práticas de desenvolvimento. ● Híbrido 2x presencial na semana São Paulo (Chácara Santo Antônio) Início: Imediato Prazo: até Dez/25 Certificação Conhecimento Conhecimento Técnico Requerido: oIdioma: desejável Inglês intermediário/avançado. ● oProjetar, desenvolver e implementar modelos de IA e ML para diferentes aplicações (previsão, classificação, NLP, visão computacional etc. ●). ● oCriar e treinar agentes de IA (incluindo agentes autônomos, multiagentes e agentes baseados em LLMs). ● oExperiência em arquitetura de soluções de IA garantindo escalabilidade, segurança e performance. ● oColaborar com times de produtos, engenharia e dados para integrar modelos em sistemas produtivos. ● oMonitorar e otimizar modelos em produção (MLOps). ● oPesquisar e aplicar técnicas de ponta em IA, como reinforcement learning, few-shot learning, RAG etc. ● oAtuar como referência técnica e mentor para outros membros do time. ● oExperiência com LLMs, agentes autônomos, RAG e integração com APIs de IA generativa. ● oConhecimento em arquitetura de dados, pipelines de ML e MLOps (MLFlow, Airflow etc. ●). ● oExperiência com cloud (AWS, GCP ou Azure). ● oConhecimento em engenharia de software e boas práticas de desenvolvimento. ● Híbrido 2x presencial na semana São Paulo (Chácara Santo Antônio) Início: Imediato Prazo: até Dez/25. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.