Oracle GoldenGate Data Engineer | Senior (Remote)

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis com foco em ingestão via CDC (Change Data Capture) utilizando Oracle GoldenGate;
• Configurar e administrar replicações de dados em tempo real e quase tempo real entre sistemas origem e ambientes cloud;
• Garantir consistência, integridade e sincronização dos dados entre origem e destino;
• Monitorar pipelines de ingestão, atuar em troubleshooting e otimizar performance dos processos CDC;
• Suportar estratégias de carga full e incremental (delta load);
• Desenvolver e manter pipelines de processamento de dados utilizando Azure e Databricks (Spark);
• Implementar transformações seguindo arquitetura moderna de dados no modelo Bronze, Silver e Gold;
• Otimizar pipelines visando performance, escalabilidade e eficiência de custos;
• Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados para consumo analítico, relatórios e iniciativas de IA/ML;
• Atuar em conjunto com arquitetos de dados na definição de arquiteturas modernas de Lakehouse;
• Apoiar iniciativas de governança, catálogo de dados, lineage e compliance;
• Garantir disponibilidade, confiabilidade, segurança e qualidade dos dados para consumo downstream.

Requisitos e qualificações

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência prática e sólida com Oracle GoldenGate em processos de ingestão de dados e CDC (Change Data Capture), incluindo replicação em tempo real e quase tempo real;
• Vivência no desenvolvimento, sustentação e otimização de pipelines de dados escaláveis e distribuídos;
• Experiência com ecossistema Microsoft Azure, incluindo Azure Data Factory, Azure Data Lake e Azure Data Lake Storage Gen2;
• Forte conhecimento em Databricks e processamento distribuído utilizando Spark;
• Experiência em arquiteturas modernas de dados, como Lakehouse, trabalhando com camadas Bronze, Silver e Gold;
• Vivência com cargas full e incrementais (delta load), garantindo integridade, consistência e sincronização dos dados;
• Conhecimento em monitoramento de pipelines, troubleshooting, tuning de performance e otimização de custos em ambientes cloud;
• Experiência com dados estruturados e semiestruturados voltados para analytics, reporting e iniciativas de IA/ML;
• Conhecimento em governança de dados, catálogo, lineage, segurança e boas práticas de arquitetura corporativa;
• Capacidade de atuar de forma colaborativa com arquitetos de dados, times analíticos e stakeholders de negócio.