Analista Sênior/ Especialista de Pricing e Dados

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Analista Sênior de Pricing e Dados

é responsável por estruturar, analisar e evoluir a estratégia de precificação da empresa, com foco em rentabilidade, competitividade e automação dos processos. Esse profissional atua com análises avançadas de dados, construção de modelos e desenvolvimento de inteligência de preços, contribuindo para a evolução da área de pricing manual para um modelo de Precificação Dinâmica.

Principais atividades:

Pricing Dinâmico & Elasticidade:

Desenhar e automatizar as regras de precificação (Rules Engine), utilizando modelos de elasticidade para maximizar a margem sem perder volume. Inteligência Competitiva (Scraping):

Liderar a estratégia de monitoramento de concorrência, analisando o posicionamento da empresa em relação ao mercado e ajustando automaticamente os preços de itens sensíveis (KVIs). Diagnóstico de detratores:

Realizar a análise mensal de causa raiz de quebra de margem, identificando se a queda ocorreu por efeito mix, custo, imposto ou desconto excessivo, e propor planos de ação corretivos. Simulação de cenários:

Criar simuladores robustos para campanhas e custos logísticos, apoiando o time de Compras em negociações complexas por meio da análise de margem pré-compra. Preços ofensores:

Monitorar diariamente itens com preços fora da realidade de mercado (muito acima ou abaixo) e corrigir distorções que afetam a percepção do cliente. Automação com Python:

Utilizar scripts para processar grandes volumes de dados de concorrência e rodar algoritmos de sugestão de preço. Modelagem de elasticidade:

Estruturar os primeiros testes A/B de sensibilidade a preço em categorias de cauda longa. Governança de margem:

Implementar travas sistêmicas que impeçam a venda com margem negativa não autorizada.

Habilidades necessárias:

Excel:

Avançado ou Expert é mandatório, com capacidade para construção de modelagem financeira complexa. SQL:

Conhecimento avançado, com autonomia para extrair e cruzar dados. Python:

É um grande diferencial, especialmente para utilização de bibliotecas como Pandas ou Scikit-learn para análise de dados e automação. Visão de negócio:

Compreensão profunda de formação de preço, impostos (diferencial de alíquota, substituição tributária) e estrutura de DRE. Perfil analítico e operacional:

Capacidade de mergulhar em dados complexos e identificar inconsistências ou erros que impactam a margem. Experiência:

Vivência sólida em Pricing, Planejamento Comercial ou Revenue Management em Varejo, E-commerce ou Indústria.

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