Analista de BI e Automação de Dados PL
CSN - Companhia Siderúrgica Nacional
Fundada em abril de 1941, a Companhia Siderúrgica Nacional - CSN foi a primeira produtora integrada de aço plano no Brasil, um marco no processo de industrialização do país. Privatizada em 1993, a Companhia vem, desde então, modernizando-se e diversificando sua atuação. Com quase 33.000 colaboradores no mundo, compartilhamos de um ambiente diverso e inclusivo que nos faz evoluir por meio da nossa gente e das nossas diferenças. Fazer bem, fazer mais, fazer para sempre é a nossa essência que está diretamente ligada à estratégia de ESG e a forma como enxergamos nosso papel e responsabilidade social. O grupo está presente em 18 Estados brasileiros e também atua em outros países – Alemanha, Estados Unidos e Portugal. Suas ações estão listadas nas Bolsas de Valores de São Paulo ( BM&FBovespa ) e de Nova York ( NYSE ). Em 2020 aderimos ao Pacto Global de ESG e temos o compromisso de seguir todas as suas normas e recomendações. Nosso foco é aumentar a diversidade, incentivando a inclusão, igualdade, respeito e tolerância às diferenças. Fazer bem, fazer mais, fazer para sempre. #VEMSERCSN
/n Requisitos imprescindíveis para a vaga: Ensino superior completo em áreas como TI, Engenharia, Estatística, Administração ou correlatas;
Experiência com Qlik Sense (dashboard + script + modelagem);
Conhecimento em Python para análise de dados;
Excel avançado;
Domínio de SQL. Requisitos desejáveis: Experiência com Azure / Data Factory;
Conhecimento em Git / Azure DevOps;
Vivência em CSC, FP&A ou áreas operacionais;
Noções de estatística ou modelos preditivos.
/n Principais atribuições: Atuar no desenvolvimento de soluções analíticas e automações de dados, com foco na construção de dashboards em Qlik Sense e tratamento de dados via Python , apoiando a tomada de decisão das áreas de negócio e promovendo eficiência operacional. Desenvolver e manter dashboards e aplicações no Qlik Sense;
Criar, otimizar e manter scripts de carga e modelagem de dados no Qlik;
Realizar tratamento, transformação e análise de dados utilizando Python;
Automatizar rotinas de extração, consolidação e atualização de dados;
Integrar dados de múltiplas fontes (ERP, bancos de dados, APIs, arquivos);
Apoiar a definição e estruturação de KPIs e indicadores de performance;
Garantir qualidade, consistência e governança dos dados;
Documentar processos, modelos e fluxos de dados;
Atuar junto às áreas de negócio na tradução de demandas em soluções analíticas;
Identificar oportunidades de melhoria e automação de processos.
Vaga publicada há 10 dias atrás
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