Desenvolvedor Backend (C#) - Grupo Boticário - Home Office

Desenvolvedor Backend (C#) – Grupo Boticário – Home Office

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Responsabilidades e atribuições

O que é o Finanças GB: Plataforma digital B2B do Grupo Boticário voltada à gestão financeira dos franqueados. Centraliza rotinas de alta criticidade como conciliação de vendas, recebíveis, cartões e contas bancárias, além de ferramentas de gestão gerencial (Fluxo de Caixa, DRE e indicadores de saúde financeira).

Desenvolvimento estratégico e modernização: Liderar o desenvolvimento de soluções backend de altíssima complexidade e criticidade, sustentando a migração e transição arquitetural de .NET para Node.js/TypeScript com foco em performance e manutenibilidade.
Qualidade de código e governança técnica: Definir, implementar e auditar padrões de excelência de código, esteiras de testes automatizados (unitários, integração e regressão) e boas práticas de engenharia, elevando o nível técnico dos times.
Segurança da informação e compliance financeiro: Atuar como ponto focal de segurança (Security by Design) e hardening de sistemas, garantindo conformidade com políticas corporativas e proteção de dados transacionais sensíveis.
Sustentação de alta complexidade: Atuar como referência para escalonamento técnico em incidentes críticos, conduzindo análise de causa raiz (RCA) e implementando correções definitivas para garantir alta disponibilidade.
Otimização, telemetria e escalabilidade: Conduzir análises avançadas de observabilidade (logs, métricas e distributed tracing) para identificar gargalos e desenhar soluções para alta volumetria e escala transacional.
Arquitetura de microsserviços: Desenhar novas arquiteturas distribuídas, estratégias de cache e integrações em parceria direta com Tech Leads e Especialistas Técnicos, alinhando a infraestrutura à visão de longo prazo do produto.
Inovação com IA/Machine Learning: Propor e implementar integrações de modelos de Inteligência Artificial e Machine Learning no backend para agregar inteligência analítica e automação aos processos financeiros.
Mentoria técnica e cultura de engenharia: Mentorar desenvolvedores Plenos e Seniores, promovendo a disseminação de conhecimento avançado em arquitetura, segurança e performance entre as squads.
Documentação arquitetural: Manter a documentação técnica e de arquitetura de software sempre atualizada, detalhada e padronizada.

Requisitos e qualificações

Backend: Experiência (mínimo de 5 anos) em engenharia de software backend, com histórico de atuação em níveis Sênior ou Especialista.
Transição tecnológica e perfil polyglot: Vivência consolidada em projetos de modernização e migração de sistemas (.NET Full Framework para .NET Core e Node.js/TypeScript), aliando base sólida em C#/.NET a domínio em Node.js/TypeScript sob uma postura agnóstica a stacks.
Persistência de dados e mensageria: Domínio no desenvolvimento com MongoDB (NoSQL) e integração de message brokers / mensageria assíncrona (RabbitMQ ou similares).
Padrões de arquitetura e engenharia: Domínio aprofundado de Clean Architecture, Ports & Adapters (Arquitetura Hexagonal), Arquiteturas Orientadas a Eventos (EDA), princípios SOLID e design orientado a objetos.
Qualidade e testes automatizados: Prática consistente na implementação de testes automatizados (unitários e de integração), garantindo alta confiabilidade e cobertura do código.
Nuvem e microsserviços: Sólidos conhecimentos em ecossistemas de computação em nuvem (AWS ou GCP) e arquiteturas distribuídas de microsserviços de alta escala.
Segurança de aplicações (AppSec): Conhecimento aprofundado em práticas de segurança (OWASP Top 10), hardening de sistemas e histórico de participação em auditorias de conformidade e segurança da informação
Performance e escalabilidade transacional: Conhecimento prático e atuação na resolução de gargalos, análise de latência e ganho de eficiência em ambientes transacionais.
Cultura ágil e excelência técnica: Atuação alinhada a metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e compromisso contínuo com as melhores práticas da engenharia de software.
Diferencial:

Integração com IA e Machine Learning: Vivência ou sólidos conhecimentos conceituais em Inteligência Artificial, Machine Learning ou Ciência de Dados, com experiência prática na integração de modelos inteligentes à camada backend.

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