Ai tech lead
Clínica Experts
Sobre a Oportunidade:
Buscamos um(a) AI Tech Lead para liderar tecnicamente a estratégia de Inteligência Artificial da empresa, impulsionando a evolução da nossa plataforma por meio da construção de soluções inteligentes, escaláveis e de alto impacto para nossos clientes.
Esse profissional será responsável por definir a arquitetura das soluções de IA, liderar iniciativas envolvendo LLMs, agentes inteligentes, automações e IA Generativa, além de atuar como referência técnica para o time de engenharia. Também trabalhará em parceria com Produto, Design e áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação da IA que gerem valor ao produto e aos usuários.
Principais Responsabilidades:
- Liderar tecnicamente as iniciativas de Inteligência Artificial da empresa;
- Definir arquiteturas para soluções utilizando IA Generativa, LLMs e agentes inteligentes;
- Desenvolver soluções utilizando modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares);
- Projetar, implementar e evoluir pipelines de IA, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e mecanismos de busca semântica;
- Atuar de forma hands-on no desenvolvimento, revisão de código e definição de padrões técnicos;
- Garantir qualidade, escalabilidade, segurança e performance das soluções de IA;
- Trabalhar em conjunto com Produto, Design e Engenharia na definição de funcionalidades inteligentes;
- Liderar experimentações, provas de conceito (PoCs) e validação de novas tecnologias de IA;
- Promover boas práticas de desenvolvimento assistido por IA em toda a engenharia;
- Apoiar tecnicamente o time através de mentorias, pair programming e code reviews;
- Monitorar métricas de qualidade, custo, performance e precisão dos modelos implementados;
- Contribuir para a evolução da arquitetura da plataforma considerando integrações com serviços de IA e automações inteligentes.
Requisitos:
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Experiência sólida em desenvolvimento de software;
- Experiência com JavaScript/TypeScript, Node.js e APIs REST;
- Experiência prática com IA Generativa e Large Language Models (LLMs);
- Conhecimento em frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares;
- Experiência com engenharia de prompts (Prompt Engineering);
- Experiência com RAG, embeddings e bancos vetoriais;
- Vivência com integrações via APIs de modelos de IA;
- Conhecimento em arquitetura de software (SOLID, Clean Architecture, Design Patterns);
- Experiência com ambientes em nuvem (AWS, GCP ou Azure);
- Experiência com Git, CI/CD e boas práticas de DevOps;
- Experiência liderando tecnicamente times ou projetos.
Diferenciais:
- Experiência com agentes autônomos (AI Agents);
- Conhecimento em Model Context Protocol (MCP);
- Experiência com ferramentas de automação como n8n;
- Conhecimento em bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, pgvector, ChromaDB ou similares);
- Experiência com fine-tuning e avaliação de modelos;
- Conhecimento em observabilidade para aplicações de IA;
- Experiência em produtos SaaS;
- Vivência em startups de tecnologia;
- Experiência no segmento de saúde será considerada um diferencial.
Competências comportamentais:
- Liderança técnica e capacidade de influenciar decisões;
- Visão estratégica para aplicação de Inteligência Artificial;
- Comunicação clara e objetiva;
- Pensamento analítico e orientação à solução;
- Perfil inovador e aprendizado contínuo;
- Proatividade e senso de dono;
- Colaboração e trabalho em equipe;
- Capacidade de desenvolver e mentorar pessoas;
- Tomada de decisão baseada em dados e experimentação.
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