Engenheiro(a) de Dados - SR

Prazer, somos a DOMVS iT!

Na DOMVS iT, nossos colaboradores são protagonistas de suas carreiras, e oferecemos todo o suporte necessário para que alcancem o sucesso profissional.

E adivinha? Estamos com uma oportunidade incrível para você se juntar ao nosso time!

✨ O que buscamos?

Estamos em busca de talentos que queiram crescer e fazer a diferença! Se você é apaixonado por tecnologia e quer fazer parte de um ambiente colaborativo e inovador, essa é a sua chance!

✨Principais Responsabilidades:

• Executar o desenvolvimento e sustentação de pipelines (processos) de dados em plataformas de big data em nuvem para todas as áreas da empresa, coletando requisitos de negócio, implementando soluções técnicas em Azure e Databricks e apoiando na governança e qualidade dos dados, com o objetivo de contribuir com a disponibilidade, confiabilidade e performance das informações que suportam as operações e decisões corporativas; 

• Desenvolver e sustentar pipelines (processos) de engenharia de dados nas plataformas Azure e Databricks para todas as áreas da empresa, garantindo a disponibilidade, confiabilidade e performance das soluções de dados corporativas; 

• Eficiência operacional: Processos de dados automatizados, resilientes e confiáveis nas entregas aos produtos de dados;

• Capturar e analisar requisitos de negócio junto às diferentes áreas da organização em demandas contínuas, propondo soluções técnicas de dados alinhadas às necessidades operacionais e estratégicas; 

• Alinhamento estratégico: Produtos que atenda as necessidades do negócio, evitando retrabalhos e maximizando o valor gerado;

• Executar testes e validações nos pipelines e sistemas de dados em projetos de média e alta complexidade, assegurando a qualidade e integridade das informações processadas; 

• Confiabilidade das decisões: Acuracidade nas decisões de negócio;

• Monitorar a performance dos sistemas de big data em nuvem em toda a empresa, identificando oportunidades de otimização e garantindo a eficiência operacional das soluções implementadas;

• Prevenção de prejuízos: Custos operacionais e tempo de resposta para áreas críticas do negócio

• Apoiar a implementação de práticas de qualidade, segurança, privacidade e governança de dados em todos os projetos da organização, contribuindo para a conformidade com políticas internas e regulamentações; 

• Conformidade legal: Compliance e segurança dos dados são obrigatórios por regulamentações como LGPD e normas da ANVISA;

Participar de projetos de migração e implementação de soluções de dados corporativas, executando atividades técnicas de acordo com cronogramas e especificações definidas;

• Entrega de valor: Projetos entreguem resultados tangíveis dentro de prazos estabelecidos;

• Elaborar e manter documentação técnica dos pipelines, processos e soluções de dados implementadas, promovendo o compartilhamento de conhecimento e facilitando a manutenção das soluções;

• Eficiência operacional: Reduz dependência de pessoas específicas e facilita manutenções futuras e transferência de conhecimento;

• Realizar troubleshooting e apoiar na resolução de problemas técnicos nos sistemas de dados, contribuindo para a continuidade operacional e satisfação dos usuários internos; 

• Continuidade operacional: Minimiza impactos em áreas críticas como supply chain, vendas e produção;

• Apoiar profissionais de menor experiência e outras áreas da empresa em questões relacionadas à engenharia de dados de menor complexidade, promovendo a disseminação do conhecimento técnico;

• Cultura de aprendizagem: Desenvolve a capacidade técnica da organização e reduz gargalos de conhecimento concentrado;

• Participar de reuniões com stakeholders internos para apresentar soluções, esclarecer requisitos técnicos e acompanhar o andamento dos projetos de dados; 

• Alinhamento estratégico: Comunicação efetiva com stakeholders garante alinhamento e evita divergências que podem comprometer os projetos.

Requisitos:

• Experiência mínima de 3 anos na área;

• Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados;

• Vivência em plataformas de nuvem, preferencialmente Azure;

• Experiência em linguagens SQL e Python.

✨ Competências técnicas:

• Linguagens de programação SQL, Python e PySpark;

• Plataformas Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake);

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados;

• Bancos de dados relacionais e NoSQL;

• Fundamentos de big data e processamento distribuído;

• Metodologias ágeis (Scrum, Kanban);

• Controle de versionamento (Git);

• Conceitos de governança de dados e LGPD.

✨ Competências funcionais:

• Coleta e análise de requisitos de negócio;

• Documentação técnica.

✨ Competências comportamentais:

• Comunicação clara e objetiva;

• Trabalho em equipe e colaboração;

• Orientação para resultados e qualidade;

• Adaptabilidade e aprendizagem contínua;

• Organização e gestão de tempo.

Benefícios

✅Vale Refeição (Flash - R$ 900,00 mensais);
✅ Plano de Saúde e Odonto Bradesco; 
✅Programa de especialização (até 30% da mensalidade de sua pós graduação (12 primeiras mensalidades - após 12 meses de contrato);
✅ Auxílio idioma; 
✅Clude Saúde (plataforma de consultas médicas); 
✅Day Off no aniversário + mimo;
✅TotalPass;
✅Plataforma UDEMY; 
✅Indicação remunerada (A cada indicação contratada nós notificamos nosso colaborador com nada mais e nada menos que R$1.000,00);
✅ Plataforma de méritos (plataforma exclusiva Domvs para receber e doar méritos. Acumulando méritos, pode trocar por voucher de Ifood, Outback…). 

 

Modelo de trabalho remoto. 

Junte-se a nós e faça parte desta jornada de sucesso! ✨