Engenheiro de dados sênior - híbrido (sp)
Objective
Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.
Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.
Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em Squads de Produto , participando de projetos estratégicos de dados e integrações. A pessoa profissional terá atuação próxima aos times de produto e tecnologia, contribuindo para a construção, evolução e integração de soluções de dados.
Atenção: é necessário ter disponibilidade para atuar presencial 2 vezes na semana no escritório do cliente que fica localizado no bairro Pinheiros, em São Paulo/SP.
Para moradores de outras cidades, essa necessidade pode ser ajustada para 1 à 2x no mês.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Atuará em Squads de Produto , contribuindo diretamente para o desenvolvimento e evolução das soluções de dados.
- Desenvolverá e manterá pipelines e processos de dados utilizando Azure Synapse, SQL e PySpark .
- Participará da evolução da arquitetura de dados, acompanhando possíveis mudanças de plataforma ao longo do projeto.
- Atuará em projetos de integração de dados , incluindo iniciativas envolvendo Google Analytics e BigQuery .
- Contribuirá para a construção de soluções de dados escaláveis, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações .
- Trabalhará em conjunto com profissionais de Produto, Engenharia e demais áreas técnicas para entender necessidades e transformar requisitos em soluções de dados eficientes .
- Participará de discussões e decisões técnicas relacionadas à engenharia e arquitetura de dados .
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados ;
- Conhecimento avançado em SQL ;
- Experiência prática com PySpark ;
- Experiência com Azure Synapse ;
- Vivência em ambientes de dados e desenvolvimento de soluções para produtos.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Conhecimento em Google Analytics ;
- Experiência com Google BigQuery ;
- Vivência em projetos de integração entre Google Analytics e BigQuery ;
- Experiência com migração ou mudança de plataformas de dados.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação
Vaga publicada há 1 hora atrás
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