Especialista Em Estatística E Dados
Caderno Nacional
Especialista Em Estatística E Dados - Detalhes da Vaga. ● Não exigimos portfólio extenso nem anos de experiência: buscamos raciocínio afiado, cuidado com os números e vontade de aprender. ● Os métodos mais avançados você desenvolve aqui, dentro de um time colaborativo, que troca conhecimento no dia a dia e tem o objetivo de crescer junto, sempre. ● Aqui suas análises viram decisão, e sua evolução técnica caminha junto com a da empresa. ●RESPONSABILIDADES:- Apoiar, com rigor matemático e dentro da realidade em que a empresa se insere, as análises que sustentam as decisões das áreas de Funil (testes A/B dos fluxos de venda), de Backend (testes A/B para recompra, retenção e churn) e de Reembolso (análise do comportamento com base em cohorts de cada produto). ●- Ajudar a rodar e interpretar testes A/B com rigor estatístico. ●- Contribuir na construção de modelos preditivos, começando pelos mais simples (predição de reembolso futuro, probabilidade de recompra, projeção de receita). ●- Limpar, organizar e checar dados: identificar vieses, inconsistências e distorções. ●- Elevar a confiabilidade das análises da empresa. ●- Construir dashboards claros com foco em tomada de decisão. ●- Organizar e documentar todos os testes que estão sendo feitos na empresa. ●- Trabalhar em conjunto com os times de Funil, Backend, Financeiro e Oferta para traduzir dados em ações. ●Obs. ●: modelos mais avançados (LTV, elasticidade de preço, atribuição, séries temporais) fazem parte do seu crescimento na vaga — você aprende aqui, não precisa dominá-los para entrar. ●QUALIFICAÇÕES:- Formação (em andamento ou concluída) em Estatística, Matemática, Engenharia, Física, Economia ou área quantitativa correlata — ou conhecimento equivalente comprovável. ●- Base em estatística descritiva e noções de estatística inferencial. ●- Fundamentos em probabilidade, testes de hipótese e regressão. ●- Interesse em análise de experimentos (testes A/B) — entender a lógica, não precisa de experiência prévia. ●- Noções de tecnologia, sistemas e programação. ●- Capacidade de explicar um número de forma clara para quem não é da área. ●DIFERENCIAL:- Python para análise (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels ou similares). ●- SQL. ●- Projetos (profissionais, acadêmicos ou pessoais) de análise de dados ou modelagem. ●- Contato com grandes bases de dados. ●- Vivência em ambiente digital, startup, marketing digital ou e-commerce. ●COMPETÊNCIAS:- Rigor analítico- Pensamento lógico- Atenção aos detalhes / precisão- Foco em resultado- Capacidade de simplificar o complexo- Proatividade e vontade de aprenderSALÁRIO:- A combinar- Bônus trimestral - Vale a partir do segundo Trimestre dentro da empresa. ●TIPO DE CONTRATAÇÃO:- A prestação de serviço será feita no Regime PJ. ●- 100% Home Office- Horário: 9:00 ás 18:00COMO FUNCIONA O TRABALHO:- Nossa comunicação é feita pelo discord, o candidato aprovado tem que estar disponível na plataforma para responder e se comunicar. ● (Você receberá treinamento para isso)- Usamos o ClickUp para gerenciar as atividades da equipe. ● (Você receberá treinamento para isso)- O candidato selecionado terá um período de três meses para ganhar experiência na empresa antes de ser efetivado na vaga. Requisitos para participar do processo. ● . O que oferecemos.
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...Experiência Experiência de caráter eliminatório. Bancos de Dados Relacionais (SQL): Domínio em linguagem SQL (consultas... ...desempenho. Bancos de Dados NoSQL: Bancos de dados NoSQL, especialmente MongoDB. Integração de Sistemas (APIs e Arquitetura): Experiência...- ...tecnologia no agronegócio. Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos que transformam... ...Requisitos e qualificações Formação: graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, Matemática, Física, Economia...
- ...Atribuições: ~ Acompanhamento de projetos de ciência de dados; Tratamento de dados para análise, utilizando técnicas avançadas; Análises de dados e estatísticas e interpretação de resultados; Desenvolver modelos preditivos e descritivos usando algoritmos de aprendizado...
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...Desejável Pós-Graduação na área de atuação. Experiência Experiência de caráter eliminatório. Arquitetura Corporativa de Dados em ambientes Cloud (Microsoft Azure/Fabric/OneLake) e On Premise (Oracle), contemplando Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e...- Especialista Em Streaming - Detalhes da Vaga. ● Principais responsabilidades- Projetar arquiteturas orientadas a eventos. ●- Implementar pipelines de streaming. ●- Monitorar desempenho. ●- Diagnosticar gargalos. ●- Garantir disponibilidade e confiabilidade. ●Requisitos...
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