Wanted: Desenvolvedor Python Especialista - IA Generativa

Descrição da vaga Estamos em busca de uma pessoa especialista em desenvolvimento backend com foco em Python para fortalecer plataformas e serviços críticos. A posição é estratégica e voltada à excelência técnica, com impacto direto em soluções que atendem milhões de clientes. Buscamos alguém com experiência sólida em microserviços, APIs escaláveis e aplicações robustas.

Responsabilidades e atribuições Suas atividades: Desenvolver serviços backend robustos, reutilizáveis e de alta performance com Python. Projetar e evoluir arquiteturas de microserviços com foco em modularidade e escalabilidade. Construir APIs RESTful com versionamento, autenticação e segurança. Garantir qualidade e performance com práticas avançadas de testes e otimizações. Automatizar processos de build, testes e publicação de bibliotecas internas. Participar de revisões de código, definição de padrões e disseminação de boas práticas. Investigar falhas e propor melhorias estruturais em produção. Integrar sistemas legados e externos com boas práticas de interoperabilidade. Colaborar com arquitetura, produto, QA e operações em soluções técnicas alinhadas ao negócio.

Perfil esperado: Comunicação clara com perfis técnicos e não técnicos. Tomada de decisão técnica com foco em simplicidade e sustentabilidade. Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções viáveis. Postura colaborativa e foco em entrega contínua. Experiência com metodologias ágeis. Requisitos e qualificações

Proficiência em Python com Django, Flask ou FastAPI. Desenvolvimento backend end-to-end em arquitetura de microserviços. Controle de versão (Git), build automation e gestão de dependências (pipenv, poetry). Bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e uso de Redis. Design e versionamento de APIs REST com Swagger/OpenAPI. Testes automatizados (pytest, unittest) e TDD. Princípios SOLID, injeção de dependência, modularidade e padrões de projeto (Factory, Strategy etc.). Arquitetura cloud-agnostic com containers (Docker, Kubernetes). CI/CD e versionamento semântico. Otimização de performance em aplicações Python.

Diferenciais: Conhecimento em NoSQL, Elasticsearch e mecanismos de busca. Clean Architecture, DDD, Hexagonal e 12-Factor App. Scripts de automação (Bash/Shell) e empacotamento de bibliotecas internas. Monitoramento e observabilidade (Grafana, CloudWatch, Splunk). Vivência em ambientes multicloud e foco em otimização de custos. Segurança de software (OWASP, OAuth 2.0, JWT) e governança técnica. Uso de IA para produtividade (ex: GitHub Copilot).