Analista de dados ii (pleno)

Requisitos obrigatórios:

• Ensino superior completo ou em andamento em Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins;

Competências técnicas e conhecimentos necessários:

• SQL de nível intermediário a avançado em bancos de dados relacionais.
• Extração, tratamento, análise e validação de dados.
• Elaboração de relatórios, indicadores e visualizações de dados.
• Modelagem de dados e relacionamento entre tabelas.
• Uso de ferramentas de BI (como Power BI, Amazon QuickSight, Tableau ou Qlik).
• Conceitos de Data Lake e das diferenças entre Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
• Organização de dados em camadas, como a arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro) ou raw, trusted e refined.
• Formatos de arquivo analíticos, como Parquet, ORC, Avro, CSV e JSON.
• Consultas SQL sobre dados no Data Lake (Amazon Athena, Trino/Presto ou Spark SQL) e particionamento de dados.
• Gestão da qualidade, integridade e consistência de dados.
• Interpretação de regras de negócio e documentação de critérios e resultados analíticos.
• Princípios de segurança da informação e de proteção de dados pessoais (LGPD).

O Analista de Dados transforma dados em informações confiáveis e úteis por meio de consultas, análises, modelagem e visualização, usando o Data Lake corporativo e as demais fontes de dados. Com isso, apoia a tomada de decisão, a melhoria dos processos e a evolução das soluções tecnológicas da Celk.

Responsabilidades e atividades

• Extrair, tratar e integrar dados do Data Lake, bancos de dados, sistemas internos e outras fontes, garantindo a consistência e a confiabilidade das informações.
• Desenvolver consultas SQL e processos ETL/ELT para extração, transformação, validação e disponibilização de dados, considerando requisitos de negócio e boas práticas de desempenho.
• Apoiar a evolução do Data Lake, estruturando camadas, integrando novas fontes, criando conjuntos de dados e mantendo atualizados o catálogo, os metadados, o dicionário e a documentação.
• Analisar dados para identificar padrões, tendências e inconsistências, investigar causas e propor soluções, traduzindo necessidades de áreas internas e clientes em métricas, indicadores e visualizações.
• Desenvolver e manter relatórios, dashboards, indicadores e modelos de dados para acompanhar resultados e apoiar a tomada de decisão.
• Garantir a qualidade, a integridade e a segurança dos dados, aplicando controles de acesso, políticas internas e requisitos da LGPD, especialmente no tratamento de dados sensíveis de saúde.
• Atuar em conjunto com as equipes de Desenvolvimento, DevOps e DBA na investigação de problemas e evolução das soluções, identificando oportunidades de automação, otimização de consultas e redução de custos.