[banco de talentos] especialista em inteligência artificial

Este cadastro faz parte do nosso Banco de Talentos e tem como objetivo identificar profissionais para futuras demandas e projetos, conforme as necessidades dos clientes e parceiros.
Não se trata de uma vaga aberta imediata, mas da possibilidade de integrar nossa rede de talentos para oportunidades futuras.

Aqui, a qualidade é protagonista e você pode atuar em desafios alinhados ao seu perfil e experiência.

Sobre a vaga 

Especialista em IA com forte background técnico e visão estratégica para liderar o desenho, desenvolvimento e implantação de soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning. Esta é uma posição-chave para alguém que combine profundidade técnica em modelos de IA generativa, LLMs com capacidade de traduzir desafios de negócio em produtos de IA de alto impacto. 

Você atuará como referência técnica, colaborando com times de engenharia, produto e dados para construir soluções que vão desde aplicações com LLMs (RAG, agentes, fine-tuning) até modelos preditivos e sistemas de recomendação em produção. 

Responsabilidades 

• Liderar o ciclo completo de projetos de IA: do entendimento do problema de negócio à implantação em produção, com monitoramento contínuo. 

• Desenhar e implementar soluções com LLMs (GPT, Claude, Gemini, Llama, etc.), incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes autônomos, function calling e fine-tuning. 

• Aplicar técnicas avançadas de prompt engineering, avaliação de modelos (evals), guardrails e mitigação de alucinações. 

• Atuar como referência técnica e consultor(a) para o time, definindo padrões, melhores práticas e roadmap de IA. 

• Avaliar continuamente novas tecnologias, modelos e frameworks, propondo provas de conceito e adoção quando fizer sentido. 

• Colaborar com stakeholders de negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA com ROI claro. 

Requisitos obrigatórios 

• Experiência sólida com IA generativa e LLMs em casos de uso reais (não apenas exploratórios). 

• Domínio de Python e do ecossistema de IA: Agno, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex ou similares. 

• Experiência com arquiteturas RAG, embeddings, bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, Chroma). 

• Vivência com serviços de IA (Anthropic, xAI, OpenAI, Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI). 

• Capacidade de avaliar modelos com métricas adequadas e desenhar frameworks de evaluation para sistemas de IA generativa. 

• Inglês intermediário/avançado para leitura de papers, documentação e participação em discussões técnicas.