Staff Full Stack Software Engineer - Marketing Automation & Data Pipelines

Vaga: Staff Full Stack Software Engineer – Marketing Automation & Data Pipelines

Estamos em busca de um(a) Staff Full Stack Software Engineer para atuar como liderança técnica em uma frente estratégica de Marketing Technology, com foco em Marketo, automação de marketing, pipelines de dados, integrações e gestão de eventos.

A pessoa será responsável por definir a arquitetura-alvo da stack de marketing, apoiar a migração do Marketo, orientar engenheiros do time e atuar de forma hands-on no desenvolvimento de soluções escaláveis, integradas e orientadas a dados.

Principais responsabilidades:

- Definir a visão técnica de longo prazo para a stack de marketing, envolvendo Marketo, eventos, pipelines de dados, segmentação e integrações com CRM/CDP/Data Warehouse;

- Liderar a arquitetura técnica da migração do Marketo, incluindo modelos de dados, padrões de integração e governança;

- Avaliar e recomendar ferramentas, plataformas e padrões técnicos;

- Mentorar engenheiros em system design, boas práticas de desenvolvimento, testes e integrações;

- Projetar e desenvolver soluções para gestão de eventos, como webinars, eventos presenciais e virtuais;

- Construir e manter pipelines de dados entre Marketo, CRM, Data Warehouse e outras ferramentas de marketing;

- Trabalhar com APIs, webhooks e integrações batch/streaming;

- Desenvolver ferramentas internas, dashboards administrativos e serviços de apoio à operação de marketing.

Requisitos técnicos:

- 5+ anos de experiência em engenharia de software, com atuação full stack;

- Experiência com backend moderno, como Node.Js/TypeScript ou Python;

- Experiência com frontend moderno, como React, Vue ou Angular;

- Vivência com integrações em Marketo ou plataformas similares, como HubSpot ou Pardot;

- Experiência com APIs, webhooks e integrações customizadas;

- Conhecimento em pipelines de dados batch e/ou streaming;

- Experiência com ferramentas como Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery, Redshift, Kafka, Kinesis ou Pub/Sub;

- Conhecimento em modelagem relacional, qualidade de dados e governança;

- Experiência com REST APIs, OAuth, JWT e boas práticas de integração;

- Domínio de SQL;

- Experiência com cloud, especialmente AWS ou GCP;

- Inglês a nívelde conversação.

Diferenciais:

- Experiência com CDP, como Segment, mParticle ou Tealium;

- Vivência com sistemas de marketing;

- Conhecimento em ferramentas de analytics/BI, como Looker, Tableau ou Power BI.

Procuramos uma pessoa com perfil técnico sênior/staff, visão arquitetural, boa comunicação e capacidade de traduzir necessidades de marketing em soluções tecnológicas robustas.

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