Tech Lead

Oportunidade de atuação em projeto — Tech Lead de Engenharia de Dados & IA / MLOps (AWS)

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos a inovação, a colaboração, o desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação como Tech Lead de Engenharia de Dados & IA / MLOps, para liderar tecnicamente iniciativas estratégicas em uma plataforma analítica baseada em AWS. A contratação será no modelo PJ, com foco na estabilização, evolução e modernização da arquitetura de dados.

Perfil técnico esperado:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados na AWS;

• Vivência com AWS Glue para construção e sustentação de pipelines ETL/ELT

• Experiência com Aurora/PostgreSQL, incluindo tuning e otimização de queries

• Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados

• Experiência com cargas batch e streaming de dados

• Desenvolvimento em Python para Engenharia de Dados

• Vivência com práticas de CI/CD, observabilidade e infraestrutura como código (IaC)

• Conhecimento em Terraform, CloudFormation ou AWS CDK

Experiência com pipelines de MLOps:

• Treino, deploy e monitoramento de modelos

• Vivência com soluções de IA em produção

Experiência em liderança técnica:

• Revisão de arquitetura

• Mentoria

• Definição de padrões técnicos

Será um diferencial:

• Experiência com arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, event-driven, multi-AZ / Alta disponibilidade)

• Conhecimento em AWS Well-Architected e práticas de FinOps

• Vivência com uso de copilotos e agentes de IA no desenvolvimento (Ex.: Amazon Kiro ou equivalentes)

• Familiaridade com Power BI e governança de dados

• Certificações AWS, como: AWS Certified Data Engineer (Associate); AWS Certified Solutions Architect (Associate) ou similares

• Espanhol a partir do nível intermediário

Escopo de atuação:

- Revisar, corrigir e reprojetar soluções de ETL/ELT construídas em AWS Glue, eliminando antipadrões e elevando-as a um padrão sustentável. - Conduzir otimização de performance (Tuning de banco (Aurora/PostgreSQL); Otimização de queries; Índices; Modelagem; Processos de carga de dados). - Estabelecer boas práticas de engenharia (Versionamento; CI/CD; Testes; Observabilidade e infraestrutura como código - IaC). - Garantir confiabilidade, escalabilidade e custo-eficiência (FinOps) da plataforma de dados. - Desenhar e operar pipelines de MLOps: Treino, Deploy e Monitoramento de modelos; - Estruturar a infraestrutura que sustenta soluções de IA. - Introduzir e governar o uso de copilotos e agentes de IA na engenharia (Geração assistida de código; IaC; Testes automatizados) - Definir padrões de segurança, governança e qualidade para uso de IA sobre dados sensíveis (incluindo dados de menores), garantindo conformidade com LGPD e regulações equivalentes em contexto multi-país. - Atuar como referência técnica do time de dados (Revisões de arquitetura; Code review; Mentoria e definição de padrões) - Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas. - Orientar decisões de arquitetura em AWS. - Apoiar planejamento técnico, estimativas e evolução do roadmap da plataforma.