Engenheiro de Dados Sênior Databricks/DBT

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas. Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado. /n

Experiência sólida com DBT(Core), incluindo modelos incrementais, snapshots, macros (Jinja), testes, packages e exposures

(mínimo 4 anos). Experiência prática com Databricks: Unity Catalog, SQL Warehouses, clusters, Delta Lake, Workflows

(mínimo 4 anos). SQL avançado e modelagem dimensional (Kimball, star schema) / data vault desejável. CI/CD aplicado a dados: GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps. Git e fluxo de trabalho colaborativo (trunk-based ou GitFlow, PRs, code review). DevOps / IaC: Terraform, gerenciamento de ambientes, secrets e configuração. Linguagem de scripting: Python. Cultura de testes automatizados, versionamento e deploy reproduzível.

Desejáveis (diferenciais)

Experiência com dbt Fusion e/ou migração para dbt Core 2.0 (novo engine em Rust, dbt-sa, parsing/compile acelerado). Conhecimento em orquestração (Databricks Workflows, Airflow, Dagster). Experiência com Spark e PySpark para casos além do SQL. Containers e ambientes reproduzíveis (Docker). Catalogação/observabilidade de dados (dbt docs, Elementary, Monte Carlo, OpenLineage). Experiência com mascaramento de dados sensíveis / LGPD e compliance. Cloud provider relevante (Azure, AWS ou GCP) conforme o Databricks hospedado.

Stack da plataforma dbt Fusion / dbt Core 2.0 · Databricks · Unity Catalog · Delta Lake · Terraform · Python · GitHub Actions · SQL

Trabalho 100% remoto Projeto: Até Dez/2026 podendo prorrogar para 2027.

/n Buscamos profissional para construir e evoluir nova plataforma de dados baseada em dbt sobre Databricks, com forte cultura de engenharia de software, CI/CD e DevOps. O foco é projetar a fundação da plataforma (não apenas escrever modelos), garantindo escalabilidade, governança, automação e confiabilidade. Trabalharemos com dbt Fusion / dbt Core 2.0.

Responsabilidades

Projetar e implementar a arquitetura da plataforma dbt sobre Databricks (Unity Catalog, camadas medallion: bronze/silver/gold). Estruturar o projeto dbt: padrões de modelagem, naming, camadas (staging/intermediate/marts), macros, testes e documentação. Construir pipelines de CI/CD para dbt (validação, build, testes, deploy por ambiente — dev/staging/prod). Automatizar provisionamento e operação via IaC (Terraform) e DevOps. Otimizar custo e performance (clusters, SQL Warehouses, Photon, particionamento, incrementais). Definir governança e segurança de dados (Unity Catalog, controle de acesso, masking/mascaramento de dados sensíveis). Mentorar o time em boas práticas de engenharia analítica e revisar código (PRs).