Analista de Estratégias Educacionais - Sênior

Horário: De segunda à sexta, das 9h às 18h com 1h de almoço

Nível: Profissional

Regime de contratação: Efetivo – CLT

A área de Estratégias Educacionais tem como atribuições desenvolver o planejamento educacional para as entidades do Sicoob, promover a prospecção, curadoria e desenvolvimento de soluções relativas ao planejamento educacional, definir e elaborar jornadas e trilhas de aprendizagem para disseminação do conhecimento conforme as escolas de formação, monitorar, diagnosticar e identificar lacunas de desempenho e demandas das entidades do Sicoob, bem como elaborar proposições relacionadas aos programas/soluções educacionais, coordenar grupos de trabalho para desenvolvimento de soluções educacionais, receber e gerir demandas de instrutoria, além de monitorar indicadores de desempenho educacional das entidades do Sicoob e realizar ações de sensibilização e de programas/soluções educacionais.

Atividades

• Desenvolver estudos e análises estratégicas para apoiar a tomada de decisão e a evolução das soluções educacionais;
• Avaliar a efetividade e o ROI das ações de aprendizagem, correlacionando indicadores educacionais aos resultados do negócio;
• Criar metodologias, indicadores, dashboards e análises preditivas utilizando Analytics e Inteligência Artificial;
• Produzir pesquisas, identificar tendências e desenvolver modelos de recomendação para o desenvolvimento de competências;
• Atuar de forma consultiva junto às lideranças, contribuindo para estratégias educacionais alinhadas aos objetivos do Sicoob e à experiência do cooperado.

Requisitos

Requisitos obrigatórios

• Ensino Superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Economia, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas;
• Pós-graduação completa em Ciência de Dados, Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Big Data ou áreas afins;
• Conhecimentos em Analytics, incluindo estatística, inferência estatística, modelagem, correlação, clusterização, Machine Learning e Inteligência Artificial;
• Experiência com Engenharia e Análise de Dados, utilizando Python, Databricks, ferramentas de BI, APIs, integrações e arquitetura de dados;
• Conhecimento em IA Generativa, LLMs, agentes de IA, engenharia de prompts e automação de processos;
• Vivência em Educação Corporativa, People Analytics, Learning Analytics, Business Analytics, mensuração de indicadores estratégicos, ROI e avaliação de impacto de programas de desenvolvimento.